📩 Azure Platform Engineer – Data & Analytics Platform

Description du poste

Contexte de la mission

Dans le cadre du développement d’une plateforme data cloud à l’échelle groupe, notre client recherche un Azure Platform Engineer pour renforcer une équipe en charge de la conception, du déploiement et de l’exploitation de la plateforme.

Les enjeux sont forts autour de :

• la scalabilité

• la gouvernance des données

• la sécurité

• la performance des traitements

L’environnement est majoritairement Azure, avec une ouverture possible vers du multi-cloud.

• Développement et maintenance d’infrastructures via Terraform / Bicep / ARM

• Gestion des ressources Azure :

  • ADLS Gen2, Blob Storage

  • Réseaux (VNet, NSG, Private Endpoints)

• Gestion des environnements DEV / TEST / PROD

• Administration et exploitation d’un Data Lake Azure

• Mise en place des règles de gouvernance et sécurité :

  • Azure AD / RBAC

  • Policies / Purview

• Optimisation des performances et des coûts

• Mise en place et maintenance de pipelines CI/CD

• Automatisation des déploiements (infra + data + services)

• Environnements : Azure DevOps / GitHub Actions

• Développement de microservices en Python

• Création d’APIs REST

• Intégration avec les services Azure (Functions, Event Hub…)

• Déploiement de services containerisés (Docker)

• Orchestration via AKS / Azure Container Apps

• Mise en place de la supervision :

  • Azure Monitor

  • Log Analytics

  • Application Insights

• Suivi des performances et de la disponibilité

• Rédaction de documentation technique

• Interaction avec équipes data, dev et métiers

• Participation aux rituels Agile

• Cloud : Azure

• Data : ADLS Gen2, Databricks, Synapse

• IaC : Terraform, Bicep, ARM

• CI/CD : Azure DevOps, GitHub Actions

• Containers : Docker, AKS

• Langage : Python

• Streaming : Event Hub, Service Bus

• Très bonne maîtrise de Microsoft Azure

• Expertise en Infrastructure as Code (Terraform impératif)

• Expérience solide sur Data Lake Azure (ADLS Gen2)

• Maîtrise des outils CI/CD

• Bonne connaissance des environnements data (Databricks / Synapse)

• Développement en Python

• Gouvernance data (Purview)

• Sécurité cloud (RBAC, Managed Identities)

• FinOps Azure

• Architecture event-driven

• Une expérience AWS est un plus