Data Scientist & Référent IALa direction Transaction Banking Services (TBS) assure la responsabilité mondiale de la gestion des moyens informatiques et des opérations dédiés au Cash Management, aux Receivables et au Supply Chain Finance.
TBS a pour missions :
- d’assurer le traitement des opérations de la Banque, de leur initialisation par les Front Offices jusqu’à leur comptabilisation dans ses livres et de leur correct contrôle ;
- de piloter les projets informatiques nécessaires au développement de l’offre de services Cash Management, Receivables et Supply Chain Finance.
TBS est composé de 3 pôles:
- Cash Management Services (CMS) ;
- Receivables and Supply Chain Services (SCS) ;
- COO & Change Management (MCM).
Vous intégrerez le pôle Cash Management Services (CMS), qui regroupe les équipes opérationnelles et les équipes IT autour de la chaine du cash management en mode « produit intégré » afin de piloter au plus proche la qualité de la prestation rendue. CMS constitue au niveau mondial une base solide et pérenne d’expertise et d’excellence opérationnelle sur le Cash Management, axée sur une amélioration continue de l’alliage Qualité-Sécurité-Productivité. Nos clients sont des corporates Large Cap et Mid Cap de toutes nationalités, des banques et institutions financières externes ainsi que les banques et filiales du Groupe.
Les équipes IT assurent la gestion de notre parc applicatif et la mise en place de nos outils cibles définis dans le cadre du Programme de Transformation du Cash Management Transformation, projet stratégique de CACIB.
Vous intégrerez les équipes CMS en tant que ‘Data Scientist’ & Référent Intelligence Artificiel
En tant que ‘AI & Data Science Lead’, vous jouerez un rôle clé dans la mise en œuvre, la gouvernance et la valorisation des initiatives Intelligence Artificielle & Data pour le Cash Management. Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des cas d’usage IA, depuis leur identification jusqu’à leur déploiement et la mesure de leur valeur, tout en assurant un alignement constant avec les enjeux métiers, IT et Data de CACIB :
1. Identification et qualification des cas d’usage IA
• Détecter, analyser et prioriser les opportunités IA au sein de CMS en collaboration avec les équipes opérationnelles et métiers.
• Évaluer la valeur business, le ROI, la faisabilité technique et les risques associés à chaque cas d’usage.
• Structurer la démarche d’idéation IA pour CMS et alimenter le portefeuille de use cases.
2. Pilotage du portefeuille de projets IA
• Prioriser les initiatives selon la valeur ajoutée, la complexité, les coûts et les dépendances IT/opérationnelles.
• Fournir un leadership technique et une expertise, garantissant que les solutions d’IA sont adaptées.
• Superviser toutes les phases : cadrage, design, prototypage, déploiement, mesure de la valeur.
• Suivre l’avancement, les risques, et les KPI associés au portefeuille IA.