System Architect Gen AI (Expert GCP & Microsoft)

Description du poste

Informations Clés :

• Intitulé du poste : System Architect Gen AI – Expert Cloud Hybride (GCP / Microsoft)

• Département : Direction de la Data / Pôle Architecture IA

• Localisation : Paris (75)

• Rythme de travail : Mode hybride (Présentiel obligatoire 3 jours par semaine minimum)

• Date de démarrage : ASAP (Urgent)

• Durée de la mission : Visibilité jusqu'au 31/12/2026

• Budget / Tarif : 650 € - 680 € HT / jour (Selon expérience)

Sous la supervision du Lead System Architect AI, votre rôle principal sera de concevoir, de mettre en œuvre et de faire évoluer les assets d'Intelligence Artificielle Générative (Gen AI) sur une plateforme hybride GCP/Microsoft. Vous serez le garant de la cohérence technique, de la scalabilité, de la robustesse et de la sécurité des solutions d'IA Générative, tout en agissant comme référent d'excellence sur les architectures LLM.

• Architecture Gen AI & LLMOps : Conception d'architectures découplées, scalables et sécurisées (RAG, Agents autonomes). Définition de l'architecture applicative des environnements LLM (DEV, UAT, PROD) et intégration des pipelines CI/CD via les pratiques LLMOps.

• Solutions "Développeur Augmenté" : Piloter et mettre en œuvre des solutions et outils d'augmentation de la productivité des développeurs par l'IA.

• Conception d'Architectures Robustes : Garantir la tolérance aux pannes, rédiger les contrats d'interface, développer les processus de fallback et gérer les exigences non fonctionnelles (optimisation de la latence, sécurité, fiabilité).

• Modèles d'Interaction et d'Ingestion : Analyser les besoins métiers, créer les modèles conceptuels pour le stockage vectoriel, optimiser la consommation des tokens LLM et mettre en place des mécanismes d'évaluation continue des modèles.

• Gouvernance et Dette Technique : Assurer la mise en application des principes de gouvernance de l'IA au sein du groupe et piloter activement la réduction de la dette technique.

• Environnement Google Cloud (GCP) : Agent Platform (ex-Vertex AI), BigQuery Data Agents, Gemini.

• Environnement Microsoft : Copilot, Copilot Studio, WorkIQ, M365 Copilot Agents.

• Développement & Frameworks : Python, SQL, ADK.

• Protocoles : A2A, MCP.

• Orchestration & Function Calling : Expérience prouvée dans le découplage de la logique métier pour faire interagir dynamiquement les agents avec le Système d'Information (code modulaire en Python, Go, etc.).

• Conception pour Forts Volumes : Gestion des bases de données vectorielles à l'échelle (Vector Search), stratégies avancées de mise en cache sémantique (réduction des coûts et de la latence) et maîtrise des architectures multi-agents (planification, réflexion).

• Sécurité appliquée à la Gen AI : Maîtrise des stratégies de prévention des attaques (ex: Prompt Injection, Data Poisoning) et implémentation de filtrages stricts (OLS/RLS sémantique) pour le cloisonnement des données.

• Observabilité & Monitoring : Traçabilité fine des prompts, monitoring des coûts par token et diffusion des logs applicatifs vers les couches de Sécurité du SI (SIEM).

• Diagrammes d'architecture cibles et cartographies techniques.

• Dossiers de spécifications techniques des pipelines LLMOps.

• Documentation des exigences et formalisation des décisions d'architecture.

• Supports techniques et évangélisation auprès des équipes de développement.

• Profil : System Architect spécialisé en Gen AI et architectures Cloud Hybrides (GCP/Microsoft).

• Expérience significative et réussie dans le déploiement en production de solutions basées sur les LLM à grande échelle.

• Excellentes capacités de communication pour collaborer avec des équipes multidisciplinaires (Data Scientists, Devs, Métiers).

• Forte culture de la sécurité informatique et de l'optimisation des performances cloud.