DATA MESH PLATFORM MANAGER

Description du poste

Contexte de la mission

Le Groupe met en place une Self-Service Data Platform basée sur les principes du Data Mesh, appelée Group Data Platform (GDP). La mission vise à concevoir, construire, déployer et exploiter cette plateforme à l’échelle de l’entreprise. Le Data Mesh Platform Manager sera responsable de la mise en œuvre, de l’adoption et du pilotage de la plateforme dans un environnement multi-cloud (AWS/Azure) et hybride, incluant des systèmes on-premise.

Objectifs et livrables

• Construction et delivery de la plateforme Data Mesh : conception de l’architecture, définition des capacités, standards techniques, garantissant scalabilité, performance et sécurité. Livrables : ADR, architecture de référence, roadmap, standards techniques.


• Architecture cloud et hybride : conception, pilotage des déploiements sur AWS et Azure, intégration des systèmes on-premise, automatisation via Infrastructure as Code. Livrables : blueprint, framework de sécurité, conformité.


• Delivery et pilotage : gestion du cycle de deliverables, priorisation, suivi de la performance et gestion des incidents. Livrables : roadmap, plan de release, indicateurs de fiabilité.


• Déploiement dans les domaines métiers : accompagnement des équipes, création de data products, onboarding, résolution des problématiques d’adoption. Livrables : frameworks d’onboarding, playbooks, KPI d’usage, supports de formation.


• Product management et évolution : recueil des besoins, définition de la vision, mesure de la valeur, améliorations continues. Livrables : vision produit, KPI, feedbacks, roadmap d’évolution.


• Gouvernance et documentation : documentation des capacités, conformité avec la Data Governance fédérée. Livrables : référentiel, standards, frameworks, playbooks.


• Communication et reporting : suivi de l’avancement, reporting aux gouvernances, alignement des parties prenantes. Livrables : dashboards, présentations, suivi des décisions.


• Promotion et évangélisation interne : valorisation de la plateforme, développement de la communauté. Livrables : supports de communication, stratégies d’adoption, démonstrations, cas d’usage.

Expérience

• Au moins 15 ans d’expérience dans les domaines suivants :




• Plateformes de données (data platform)


• Ingénierie des données (data engineering)


• Architecture de données




• Expérience validée dans la conception, la mise en production et la maintenance de plateformes data.


• Compétence pratique en delivery technique et réalisation concrète de projets.


• Connaissance approfondie en platform engineering ou data engineering avancé.


• Expérience significative dans des environnements d'entreprise complexes ou multi-entités.


• Expertise obligatoire en Data Mesh.

Compétences techniques

• Design d’architecture de données distribuées


• Conception de systèmes distribués évolutifs


• Infrastructure as Code (IaC)


• Pratiques DevOps, DataOps, et CI/CD


• Optimisation des performances et scalabilité des plateformes

• Maîtrise avancée des environnements AWS


• Expertise avancée sur Azure


• Conception d’architectures hybrides et on-premise


• Sécurité et gouvernance cloud

• Développement et gestion de data products


• Gestion du cycle de vie des données


• Conception de pipelines de données et orchestration


• Gestion des métadonnées et des catalogues


• Data governance et conformité


• Observabilité et surveillance de la qualité des données

• Approche orientée produit pour le développement de plateformes techniques


• Gestion de roadmap et de backlog


• Application des méthodologies agiles


• Développement axé sur la valeur ajoutée

Savoir-faire comportementaux (Soft Skills)

• Leadership technique et opérationnel confirmé


• Forte capacité d’exécution et d’autonomie


• Compétence à évoluer et intervenir concrètement dans des environnements complexes


• Excellentes qualités de communication transverse


• Rigueur, sens des responsabilités et ownership


• Aptitude à influencer sans autorité hiérarchique


• Vision stratégique complétée d’une forte orientation opérationnelle


• Gestion efficace des parties prenantes à différents niveaux


• Maîtrise courante de l’anglais, écrit et oral