Data Analyst LeadContexte de la mission :
Dans le cadre du renforcement du DataLab, nous recherchons un Data Analyst Lead en prestation, rattaché à l’équipe Gouvernance des données.
La mission s’inscrit dans un environnement Grande Distribution, multienseignes et multimétiers, avec de forts enjeux de pilotage de la performance, qualité des données, modélisation et usages analytiques à grande échelle.
La connaissance du domaine de la Grande Distribution est un critère essentiel.
Objectifs de la mission:
- Apporter une expertise en data analyse et en conception de solutions informatiques orientées données.
- Contribuer à la montée en compétence des Data Analysts du DataLab.
- Accompagner les équipes produits et projets sur des sujets analytiques et techniques avancés.
- Animer la communauté des Data Analystes.
- Coanimer la Data Authority et les ateliers associés, en lien avec l’équipe Gouvernance des données.
Principales missions
- Expertise en data analyse et conception de solutions data.
- Support avancé aux équipes produits / projets (indicateurs complexes, modélisation, cohérence des solutions).
- Contribution à la structuration et à l’alignement des KPI métiers.
- Animation de la communauté des data analystes (ateliers, bonnes pratiques, retours d’expérience).
- Contribution à la modélisation des données, notamment en faisant vivre le modèle de données communes.
- Coanimation de la Data Authority et des ateliers associés.
Compétences techniques:
· Connaissance de la grande distribution - Confirmé - Impératif
· Modélisation des données - Confirmé - Important
· Analyse de données - Confirmé - Important
· Conception de solutions data - Confirmé - Important
Compétences clés attendues:
Expertise confirmée en data analyse.
Capacité à concevoir et challenger des solutions data.
Pratique avérée de la modélisation des données.
Connaissance significative et opérationnelle de la Grande Distribution (critère indispensable) :enjeux business,
indicateurs clés (vente, marge, stock, approvisionnement, performance magasin),
compréhension des usages métiers de la donnée.
Capacité à accompagner et faire monter en compétence des Data Analysts.
Aisance dans l’animation de communautés et d’ateliers transverses.
Technologies Big Data : SQL, Databricks, Scala, Python
BI / Reporting : Power BI, MicroStrategy
Modélisation des données : PowerDesigner
Gouvernance des données : DataGalaxy
Qualité des données / Data Observability : SODA
Méthodologie projet : SAFE (Agilité à l’échelle)
Outils Agile : Jira
Environnements Big Data : Microsoft Azure & DataBricks
GAGNITECH est bien plus qu’un cabinet de conseil ou une ESN : c’est une ambition collective portée par une équipe de passionnés, déterminés à bâtir un acteur majeur du marché IT. Fondée sur l’expertise, l’engagement et la passion, GAGNITECH rassemble des consultants issus des plus grandes écoles et universités, ainsi que des autodidactes talentueux animés par une même volonté : repousser les limites du possible et créer de la valeur, durablement, pour nos clients. Notre cœur de métier s’articule autour de trois axes : Le conseil stratégique et opérationnel : nous accompagnons nos clients dans leurs choix technologiques et organisationnels. L’audit : nous intervenons pour analyser, diagnostiquer et préconiser les meilleures solutions face à des enjeux complexes. L’assistance technique (régie classique) : nous intégrons nos experts au sein des équipes clientes pour renforcer leurs capacités et garantir la réussite des projets. Mais notre vision va bien au-delà de ces missions : GAGNITECH aspire à devenir un groupe de référence dans le domaine du conseil IT, en conjuguant excellence technique, agilité, et esprit entrepreneurial. Nous croyons que la croissance se construit par la qualité de nos prestations, par l’épanouissement de nos talents, et par une relation de confiance forte avec nos partenaires. Chaque mission, chaque collaboration, est pour nous une opportunité de grandir, d’innover et de nous rapprocher de notre objectif : faire de GAGNITECH une référence incontournable dans le paysage IT français.