DataOps/Databricks/Dataiku

Description du poste

Responsabilités principales :

•     Administrer les environnements Databricks et Dataiku : gestion des clusters, sécurité et gouvernance (Databricks Azure, Dataiku on prem)

•     Déployer et maintenir les pipelines de données (ETL/ELT) en production (MCO)

•     Automatiser le déploiement et la configuration IaC

•     Administrer des environnements Airflow, Starburst …

•     Assurer la fiabilité, l’intégrité et la qualité de la plateforme en production.

•     Définir et suivre les SLO/SLI ; rétablir le service en cas d’incident.

•     Participer à la conception d’architectures data end-to-end (ingestion, stockage, transformation, exposition) et anticiper les impacts sur la production.

Compétences clés :

- Techniques :

•     Linux (RHEL), Docker, Kubernetes / OpenShift

•     Databricks, Dataiku (connaissances avancées)

•     Airflow, Starburst, Domino AI (un plus)

•     Automatisation & IaC  Git, Ansible, Terraform, Helm, DigitalAI, ArgoCD

•     Scripting : Python, SQL, Shell, YAML

•     Observabilité & Monitoring: ELK, SysDig, Dynatrace, Grafana

•     Cloud : IBM Cloud (Cloud Principal), Azure (pour la solution Databricks)

- Métier & Soft skills :

•     Analyse, diagnostic, résolution de problèmes et définir des indicateurs pertinents (SLI/SLO)

•     Orientation fiabilité, performance et expérience utilisateur

•     Autonomie, sens des priorités et proactivité

•     Capacité à anticiper les besoins futurs en matière de Data & AI et à proposer des solutions innovantes pour améliorer la fiabilité et la performance des services.

Profil recherché :

•     Expérience en DataOps, DevOps/IAOps/Architecture Data ou exploitation en production.

•     Maîtrise opérationnelle de Databricks et Dataiku sur des projets réels en production

•     Communication fluide et maitrise de l’anglais obligatoire pour un usage quotidien

Responsabilités principales :

•     Administrer les environnements Databricks et Dataiku : gestion des clusters, sécurité et gouvernance (Databricks Azure, Dataiku on prem)

•     Déployer et maintenir les pipelines de données (ETL/ELT) en production (MCO)

•     Automatiser le déploiement et la configuration IaC

•     Administrer des environnements Airflow, Starburst …

•     Assurer la fiabilité, l’intégrité et la qualité de la plateforme en production.

•     Définir et suivre les SLO/SLI ; rétablir le service en cas d’incident.

•     Participer à la conception d’architectures data end-to-end (ingestion, stockage, transformation, exposition) et anticiper les impacts sur la production.

Compétences clés :

- Techniques :

•     Linux (RHEL), Docker, Kubernetes / OpenShift

•     Databricks, Dataiku (connaissances avancées)

•     Airflow, Starburst, Domino AI (un plus)

•     Automatisation & IaC  Git, Ansible, Terraform, Helm, DigitalAI, ArgoCD

•     Scripting : Python, SQL, Shell, YAML

•     Observabilité & Monitoring: ELK, SysDig, Dynatrace, Grafana

•     Cloud : IBM Cloud (Cloud Principal), Azure (pour la solution Databricks)

- Métier & Soft skills :

•     Analyse, diagnostic, résolution de problèmes et définir des indicateurs pertinents (SLI/SLO)

•     Orientation fiabilité, performance et expérience utilisateur

•     Autonomie, sens des priorités et proactivité

•     Capacité à anticiper les besoins futurs en matière de Data & AI et à proposer des solutions innovantes pour améliorer la fiabilité et la performance des services.

Profil recherché :

•     Expérience en DataOps, DevOps/IAOps/Architecture Data ou exploitation en production.

•     Maîtrise opérationnelle de Databricks et Dataiku sur des projets réels en production

•     Communication fluide et maitrise de l’anglais obligatoire pour un usage quotidien