En tant que Data Engineer Senior, vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie de la donnée.
Tâches à réaliser :
Concevoir, développer et maintenir des pipelines d’ingestion batch et streaming
Implémenter des traitements Data robustes, industrialisés et observables
Participer à la construction d’une architecture Lakehouse moderne
Garantir la qualité, la traçabilité et la fiabilité des données
Contribuer à l’industrialisation (CI/CD, DataOps, automatisation)
Collaborer étroitement avec les Data Architects, Platform Engineers, Product Owners et équipes métier
Appliquer les bonnes pratiques de sécurité by design et de conformité
Participer à la documentation et au transfert de connaissances
Compétences recherchées :
Obligatoires :
Traitements & Data : Spark (batch / streaming), Python, SQL
Streaming : Kafka
Accès & Query : Trino (Starburst en étude)
DevOps / DataOps : Git, CI/CD, conteneurisation (Docker, Kubernetes)
Observabilité & Qualité : monitoring, lineage, data quality
Environnement On-Prem / Cloud privé / Hybride
Optionnelles :
Stockage / Lakehouse : S3 / MinIO, Iceberg
Accès & Query : Trino
Expérience nécessaire : minimum 8 années d'expérience sur la Data avec des enjeux d'alimentation de données
Méthodologie : Agile
R&S Telecom est une entreprise de services numériques et une équipe d'ingénieurs Telecom qui vous accompagnent dans vos projets en vous fournissant l’expertise et les conseils. Depuis 2014, notre expertise dans le conseil en intégration de nouvelles technologies, nous permet de proposer une approche globale de la gestion de projet alliant réflexion, accompagnement et assistance technique.