Contexte de la mission
Dans le cadre du développement de sa plateforme Data & BI, notre client recherche un(e) System Architect BI expérimenté(e). Vous serez en charge de la conception et de l'évolution du design d'une partie du patrimoine d'assets Data & BI de l'organisation, basés sur une Data Platform (Google BigQuery) et sur l'écosystème Microsoft (Fabric / Power BI), avec un souci constant d'évolutivité et de performance.
En tant que référent technique, vous garantissez la cohérence, la scalabilité et la robustesse des solutions BI déployées à l'échelle du département.
Missions principales
Architecture BI (Power BI & Fabric)Conception de l'architecture
• Conception d'une architecture BI découplée, scalable et sécurisée respectant les standards internes
• Favoriser la réutilisabilité, la certification des données, le data-sharing et le Self-Service BI gouverné
• Garantir la cohérence architecturale entre tous les assets BI
Environnements & workspaces Power BI
• Définition de l'architecture applicative des workspaces et applications Power BI (DEV / UAT / PROD)
• Structuration logique des assets analytiques pour faciliter déploiement, sécurité et gouvernance
• Rôle de référent pour l'ensemble des équipes BI de l'organisation
CI/CD & SDLC
• Mise en place et standardisation des processus SDLC/ALM via les pipelines de déploiement Fabric
• Intégration Git et passage au TMDL (Tabular Model Definition Language)
Data Gouvernance & Classification
• Application des principes de data gouvernance et de classification des données dès la phase de design
• Mise en place de stratégies de protection de l'information dans l'écosystème Fabric / Power BI
• Orchestration de revues régulières de droits d'accès (principe de moindre privilège)
• Gestion de la dette technique sur le périmètre de responsabilité
Architecture de données robuste• Rédaction de contrats d'interface & data contracts entre les systèmes sources (BigQuery) et la stack analytique
• Développement de processus de reprise sur incident pour assurer la continuité des opérations
• Définition et rationalisation des standards de refresh Power BI
• Définition des exigences non fonctionnelles : performance, évolutivité, sécurité, fiabilité, observabilité
Modélisation des données• Analyse des besoins métier et conception de modèles adaptés (étoile, Kimball, etc.)
• Création de modèles conceptuels, logiques et physiques tirant parti de BigQuery et des moteurs Fabric / Power BI
• Optimisation des structures de données pour la performance des requêtes et la minimisation des coûts
• Définition de normes et bonnes pratiques de modélisation à l'échelle de l'organisation
• Collaboration avec les équipes Data Engineers et infrastructure
• Mise en place de mécanismes de contrôle qualité des données
Compétences techniques requises
Power BI & Microsoft Fabric
• Maîtrise avancée du TMDL pour la définition et la revue des modèles sémantiques (point essentiel)
• Expérience prouvée en intégration continue Git/CI-CD sur la stack Fabric
• Conception et optimisation de UDFs côté Power Query (M) et DAX
• Modèles sémantiques complexes : Composite models, agrégations, rafraîchissement incrémental, partitionnement XMLA
• Optimisation avancée DAX et compression VertiPaq
• Mise en œuvre de RLS (Row-Level Security) et OLS (Object-Level Security) statiques et dynamiques
• Gestion des audiences via Apps Power BI et mécanismes de revue d'accès (Access Reviews)
• Étiquettes de sensibilité appliquées aux assets analytiques
• Monitoring et observabilité des chaînes applicatives Power BI, diffusion des logs vers SIEM
Google BigQuery & environnement hybride GCP / Power BI
• Connaissance approfondie de BigQuery et de son connecteur pour Fabric
• Maîtrise du Query Folding, des modes d'authentification SSO, optimisation des coûts DirectQuery/Dual
• Conception d'UDFs BigQuery (SQL / JavaScript) pour déporter la logique métier
• Expérience en environnement hybride GCP & Power BI
Veille technologique
• Suivi des release plans Microsoft (Fabric / Power BI) et Google Cloud
Expérience
• Expérience confirmée en architecture BI sur Power BI / Microsoft Fabric
• Expérience avérée en environnement Data Platform hybride (GCP + Microsoft)
• Maîtrise du cycle de vie complet des projets BI (design, développement, déploiement, MCO)
Qualités personnelles
• Autonomie et rigueur
• Esprit d'équipe et leadership technique
• Capacité de vulgarisation et de conviction auprès d'interlocuteurs variés
Environnement TechniqueData Platform : Google BigQuery (source principale)
Écosystème BI : Microsoft Fabric et Power BI
Environnement hybride : GCP (Google Cloud Platform) + Microsoft
Outils et processus :
Git pour l’intégration continue (CI/CD)
Pipelines de déploiement Fabric
TMDL (Tabular Model Definition Language)
UDFs (Power Query M, DAX, BigQuery SQL/JavaScript)
RLS/OLS (Row-Level Security / Object-Level Security)
Monitoring (logs vers SIEM)
Rôle : Référent technique pour les équipes BI de l’organisation
Interactions :
Collaboration avec les Data Engineers et les équipes infrastructure
Échanges avec des interlocuteurs variés (métier, technique, gouvernance)
Réinventer l’avenir : l’innovation humaine au cœur de la technologie 🚀 Quelques chiffres clés 30+ clients accompagnés 25+ experts data & IA 2.6 M€ de chiffre d’affaires 2 centres d’expertise 100+ formations par an 15% du CA investi en R&D 🧠 Notre mission Placer l’humain au cœur de la donnée pour créer des solutions intelligentes, responsables et à impact, en alliant expertise technologique, innovation et agilité. 🧩 Nos domaines d'expertise Stratégie data & gouvernance Transformation & qualité de la donnée Ingénierie Big Data Science des données & IA DevOps & automatisation Formation & acculturation data 💡 Nos services Diagnostic de maturité Roadmap IA & data IA générative & éthique Automatisation intelligente Analyse prédictive Data visualisation & UX Gouvernance & qualité des données Architecture cloud & CI/CD 👥 Notre équipe 25+ experts data 10+ spécialistes en stratégie data 5 PhD R&D 5 formateurs certifiés 🧬 Notre méthodologie Customer-centric : solutions co-construites avec nos clients Approche Agile & itérative Expertise sur toute la chaîne de valeur data Autonomisation des équipes métiers 🔁 Cycle de vie de la donnée Collecte multi-source Qualité & préparation Visualisation & dataviz Analyse prédictive & IA Déploiement automatisé (CI/CD) 🎓 Craftmandata Académie Formations inter/intra-entreprise Distanciel ou présentiel Modules sur l’IA, Cloud, DataViz... Formation de "champions métiers" 🧪 Craftmandata Lab – L’innovation concrète 15% du CA dédié à la R&D Projets internes : IA de qualité de données Détection de fraude Classification automatique NLP sur verbatims clients Suivi de la mixité & égalité Calcul de bilan carbone numérique 🛠 Notre écosystème technologique Cloud & microservices Big Data & NoSQL Machine Learning & Deep Learning VueJS, Redis, API, ELT/ETL Outils low/no-code Datalake, Data Catalog, DataViz 🌍 Nos clients & secteurs Banque | Assurance | Industrie | Énergie | Retail | Télécom | Transport