Expert KAFKA

Description du poste

Bonjour,

Nous recherchons un Expert Kafka, avec des compétences sur Kubernetes, java et angular pour une mission secteur bancaire.

Pilotage technique

• Définir et faire respecter les bonnes pratiques de développement, de versioning et d’industrialisation des pipelines sous Gitlab CI

• Réaliser des tests techniquement approfondis de bon fonctionnement applicatif, assurer la cohérence et la robustesse technique des traitements

• Participer à la conception des architectures cibles en lien avec les architectes et les équipes DSI

• Contribuer à l’amélioration continue des performances et de la stabilité des pipelines

2. Conception et industrialisation

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines Gitlab CI, KSQLDB (Kafka)

• Mettre en œuvre les solutions d’orchestration et d’automatisation

• Revue et validation des dossiers de conception réalisés par les équipes de développement

• Veiller à la documentation, à la supervision et au monitoring des traitements.

3. Encadrement et accompagnement

• Accompagner techniquement les développement dans leurs développements et leur montée en compétence

• Promouvoir les bonnes pratiques DataOps (CI/CD, tests, observabilité, monitoring).

• Faciliter les échanges entre les équipes Projet , Architecture, Sécurité et Métier.

4. Gouvernance et qualité

• Contribuer à la mise en place des standards de qualité, de traçabilité et de sécurité des données.

• Collaborer avec la Release Manager et être garant du respect par l'équipe projet, des process qualité de gestion des releases

• Participer à aux chantiers instancés par l'équipe Sécurité, par exemple la mise en œuvre du plan de secours informatique 2 fois par an

Compétences techniques/fonctionnelles

Langages et outils

• CI/CD & Infra : GitLab CI, Docker, Kubernetes

• Base de donnée : Mongo shell, PostgreSQL, Elastic Search

Architecture & bonnes pratiques

• Architecture microservices

• Performance et optimisation des traitements applicatifs sur Kubernetes

• Sécurité, gouvernance et qualité des données

• Supervision et observabilité (logs, alertes, métriques)
  

Soft skills

• Leadership technique et gôut du collectif

• Capacité à vulgariser et à collaborer avec des profils non techniques

• Esprit d’analyse, rigueur et prgmatisme

• Curiosité et veille tecxhnologique active