Vous serez en charge d’implémenter des nouvelles fonctionnalités via du développement 100% agentique (derniers modèles anthropic et open AI)
Developpement de process agentiques
Mise en place et interventions sur notre RAG, Graph RAG, et modules sémmantiques
Amélioration de nos process IA internes, en liens avec les équipes et les clients
Développer et optimiser des pipelines de collecte et traitement d’URLs pour analyser des sites web de manière précise.
Adopter une apporche scientifique d’amélioration
Étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieur ou master en data science, data engineering, informatique ou NLP.
Très bonne maîtrise de Python et des bibliothèques data (pandas, numpy, scikit-learn…).
Connaissance ou intérêt pour le scraping web, le traitement de texte et l’analyse de données complexes.
Compétences en NLP : analyse de texte, embeddings, détection de similarité multilingue.
Expérience ou intérêt pour les graphes de données et les modèles relationnels (Graph RAG, knowledge graph, network analysis…).
Bases en CI/CD et gestion de stack technique : compréhension des workflows de déploiement, tests automatisés et intégration continue.
Connaissances générales du web et de son fonctionnement : HTTP, SPA, URL structures, crawling.
Curiosité, autonomie et capacité à proposer des solutions innovantes et concrètes.
Goût pour les environnements dynamiques et tech-driven, où chaque contribution a un impact direct.