Description du poste
CONTEXTE
Dans le cadre du développement de plateformes dédiées à l’intelligence artificielle et à l’IA générative, nous recherchons un(e) DevOps Cloud confirmé(e) pour intervenir sur des environnements Azure et AWS.
Vous participerez à la conception, l’évolution et l’exploitation de plateformes permettant la gouvernance de modèles de Machine Learning ainsi que la mise à disposition de modèles d’IA générative auprès des équipes métiers et techniques.
MISSIONS
INFRASTRUCTURE & DEVOPS
- Concevoir, développer et maintenir l’infrastructure Cloud via Terraform.
- Automatiser les processus de build, tests et déploiement via GitHub Actions.
- Garantir la conformité des environnements avec les exigences de sécurité et les standards internes.
- Assurer le monitoring, l’observabilité et la disponibilité des services.
PLATEFORME IA / MLOPS
- Développer et maintenir les composants backend permettant l’inventaire et le suivi des modèles de Machine Learning.
- Intégrer des services issus de plateformes Azure ML, Databricks ou SageMaker.
- Concevoir et exposer des API destinées à alimenter des interfaces de suivi et de pilotage.
- Participer à l’amélioration continue de la gouvernance et du monitoring des modèles en production.
PLATEFORME IA GÉNÉRATIVE
- Développer les services d’accès aux modèles de langage (LLM) via des plateformes Cloud.
- Participer à la conception de nouvelles fonctionnalités autour des agents IA, bibliothèques de prompts, guardrails et solutions low-code.
- Optimiser les coûts d’exploitation et les performances des services IA.
- Réaliser une veille technologique sur les évolutions du marché de l’IA générative.
ARCHITECTURE & AMÉLIORATION CONTINUE
- Participer aux choix d’architecture et aux évolutions de la plateforme.
- Proposer des optimisations visant à améliorer la résilience, la scalabilité et la maîtrise des coûts.
- Accompagner les équipes utilisatrices dans l’adoption des solutions mises en œuvre.
COMPÉTENCES TECHNIQUES
- Expertise confirmée sur Terraform.
- Maîtrise de GitHub et des pipelines CI/CD.
- Expérience significative sur Azure et AWS.
- Bonne connaissance des architectures API et microservices.
- Expérience en monitoring, observabilité et exploitation Cloud.
- Connaissances des services liés à l’IA et au Machine Learning appréciées.
ENVIRONNEMENT TECHNIQUE
- Azure : API Management, Functions, App Services, Azure OpenAI, AI Foundry, Front Door, Application Gateway, Container Apps.
- AWS : Bedrock, Lambda, Glue.
- Terraform.
- GitHub Actions.
- APIs REST.
QUALITÉS ATTENDUES
- Autonomie et rigueur.
- Capacité à travailler dans des environnements complexes et innovants.
- Esprit d’analyse et force de proposition.
- Intérêt pour les sujets IA, MLOps et IA générative.