Data Scientist Lead

Description du poste

Data Scientist Lead - Évaluation Intelligence & R&I

Le poste en un coup d’œil

Ce rôle est avant tout celui d’un praticien de la data : vous passez la majorité de votre temps à construire, coder et livrer (60%). Vous contribuez également à la gestion de projets, à la co-construction de la stratégie de valorisation de la donnée avec les parties prenantes clés (~20%) & à l’animation & la communication au sein de l’Evaluation Intelligence & au-delà.

Vous êtes à l’aise aussi bien dans un notebook Python que dans une salle de réunion avec des experts métiers. Vous savez traduire une problématique terrain en raisonnement data, et vulgariser des résultats complexes pour des audiences non techniques.

Missions

1/ Data Science - Le cœur du rôle

• Développer des algorithmes de machine learning pour répondre aux enjeux business
• Valoriser les données de l’évaluation intelligence via la data science et toute méthode innovante de traitement de la donnée
• Concevoir et développer des outils à intelligence algorithmique
• Maintenir, faire évoluer et challenger les algorithmes existants
• Développer des algorithmes répondant aux besoins des applicatifs internes

• Co-construire avec le Head of Data une stratégie de valorisation de la donnée, cohérente avec la data disponible, les enjeux de l’évaluation intelligence et de la R&I
• Collaborer avec les équipes DTD : développement de méthodes, partage de bonnes pratiques, identification d’opportunités de mutualisation
• Rester alerte & mener une veille régulière sur les sujets Datascience & IA

• Conduire des études statistiques avec les équipes internes et la plateforme d’expertise
• Travailler avec les Hubs pour cartographier les modèles développés à l’échelle mondiale (WW), identifier des opportunités de scale up et des risques de mésinterprétation ; jouer le rôle d’interface entre experts data et experts métiers
• Assurer des supports externes et la coordination avec la DTD et les autres entités

• Collaborer étroitement avec les équipes Produit, Data & IT
• Encadrement d’alternants & stages, et être Garant technique de la qualité et de la robustesse du code produit pour l’EI

• Développer des outils de visualisation (web apps, dashboards …) pour rendre accessibles les algorithmes développés à l’ensemble des parties prenantes
• Rendre la data etsa puissance lisibleet exploitables
• Communiquer sur les algorithmes développés : choix méthodologiques, résultats, limites

• Language de programmation : Maîtrise experte de Python , Maîtrise avancée de SQL pour l’extraction et la manipulation de données complexes
• Capacité à développer des interfaces :

• ApplicationsShiny/ Streamlit qu’on peut pousser dans MyStat notamment

• Industrialisation:

• Maîtrisede la construction d’API, le déploiement sur AlgoDeep , la containerisation (Docker)…

• Développement d’algorithmes :

• Pré requis : méthodes classiques de machine learning & statistiques, connaissance/ compréhension de la generative AI & des principes agentiques
• Appréciées : approches bayésiennes, computer vision, knowledge graph ..

• Dynamisme et proactivité
• Écoute et capacité à comprendre les enjeux métiers
• ? Curiosité intellectuelle et envie d’apprendre
• Pédagogie - savoir vulgariser des sujets complexes
• ⚡ Agilité et adaptabilité