Architecte Data - Servivces Financiers - NANTES

Description du poste

Vous intégrez l’agence Grand Ouest basée à Nantes, au sein d’une équipe dynamique spécialisée dans les projets Data & IA.

Vous intervenez sur des programmes structurants autour de la valorisation des données, pour des clients grands comptes, en collaboration avec des experts Data Engineers, Data Scientists et consultants.

Vos missions

En tant qu’Architecte Data, vous jouez un rôle clé dans la définition et la mise en œuvre des architectures data :

• Concevoir des architectures Data modernes (data platforms, data lakes, data mesh…)
• Définir les standards techniques et bonnes pratiques
• Accompagner les équipes projets dans les choix d’architecture et de technologies
• Garantir la cohérence des solutions mises en place (performance, sécurité, scalabilité)
• Participer aux phases d’avant-vente (réponses à AO, cadrage)
• Assurer une veille technologique active sur les solutions Data et Cloud

• Un accord télétravail pour télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine selon vos missions. 
• Un package avantages intéressant : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d’intéressement, des primes vacances et cooptation.
• Des opportunités de carrières multiples : plus de 30 familles de métiers, autant de passerelles à imaginer ensemble.
• Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie avec Sopra Steria Academy.
• La possibilité de s’engager auprès d’une association grâce à notre plateforme d’engagement citoyen.
• L'opportunité de rejoindre le collectif Tech'Me UP (formations, conférences, veille, et bien plus encore…).

Employeur inclusif et engagé, notre société œuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. C’est pourquoi, attachés à la mixité et à la diversité, nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils.

https://www.soprasteria.fr/nous-connaitre/nos-engagements

• Diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou équivalent (Bac+5)
• Expérience significative en architecture Data ou en Data Engineering avancé
• Maîtrise des environnements Data :
  • Cloud (AWS, Azure ou GCP)
  • Big Data (Spark, Hadoop…)
  • Solutions de stockage et traitement (Data Lake, Data Warehouse)
• Bonne compréhension des enjeux Data (gouvernance, qualité, sécurité)
• Capacité à évoluer dans des environnements complexes et multi-acteurs
• Très bon relationnel et capacité à challenger techniquement