Alternance - Data Engineer H/F/X

Description du poste

Pionnier des ventes événementielles en ligne depuis 2001 et acteur incontournable du e-commerce en Europe, Veepee collabore avec plus de 7 000 marques pour proposer des produits à forte décote, disponibles sur une durée limitée. Présent dans de nombreux univers parmi lesquels la mode, la maison, le vin, le voyage, ou encore la beauté ... Veepee a réalisé en 2024 un chiffre d'affaires de 3,3 milliards d'euros TTC et compte 5 000 collaborateurs répartis dans 10 pays.

📄 DESCRIPTION DU POSTE

• L'équipe Data Factory est responsable de la plateforme d'ingestion de données (Agate) permettant d'alimenter le Data Lake et le Data Warehouse de Veepee.


• Dans un contexte de transformation stratégique (migration vers une architecture basée sur Trino / Iceberg / S3 on-prem), l'équipe renforce la fiabilité, la qualité et l'industrialisation des pipelines d'ingestion.


• L'alternant(e) interviendra dans un environnement :


• -> Kubernetes / VPCloud


• -> Python / Java / Beam / Dataflow


• -> BigQuery \& nouvelle stack Trino / Iceberg


• -> CI/CD (GitLab, tests automatisés)


• -> Observabilité \& monitoring

🎯 MISSIONS

• 
  

  L'alternant contribuera à la fiabilisation et à l'industrialisation de la plateforme d'ingestion de données, afin de garantir une base solide pour l'ensemble des usages Data chez Veepee.

  
  


• 
  

  Activité 1 : Stabilisation de la stack d'ingestion
  
  Ajout de tests unitaires sur les pipelines existants
  
  Amélioration de la couverture de tests
  
  Détection des zones de fragilité

  
  


• 
  

  Activité 2 : Amélioration continue de la plateforme Agate
  
  Refactoring de composants techniques
  
  Participation à l'optimisation des performances
  
  Contribution à la gestion des erreurs et retry

  
  


• 
  

  Activité 3 : Qualité \& fiabilité des données
  
  Mise en place de contrôles automatiques
  
  Contribution aux métriques de qualité
  
  Participation au monitoring technique

  
  


• 
  

  Activité 4 : Documentation \& industrialisation
  
  Rédaction de README techniques
  
  Formalisation des bonnes pratiques
  
  Aide à la standardisation des nouveaux pipelines

  
  


• 
  

  Activité 5 : Participation aux projets stratégiques
  
  Contribution au double run (BigQuery ↔ nouvelle stack)
  
  Support aux équipes Data Governance / Science / Analytics

  
  

👉 PRÉ REQUIS

• 
  

  🎓 Formation
  
  Bac 3 à Bac 5 en informatique / data / école d'ingénieur

  
  


• 
  

  💻 Compétences techniques
  
  Bases solides en Python \& Java
  
  Compréhension des APIs et pipelines de données
  
  Notions SQL
  
  Intérêt pour les architectures data modernes

  
  


• 
  

  🌍 Langues
  
  Anglais technique

  
  


• 
  

  🤝 Compétences comportementales
  
  Rigueur
  
  Curiosité technique
  
  Envie d'apprendre
  
  Esprit collaboratif

  
  

👉 LE PETIT PLUS

• Connaissance de Kubernetes


• Notions de CI/CD


• Expérience avec Airflow / Beam / Spark


• Sensibilité à la qualité logicielle

✅ AVANTAGES

• 👉Prime variable


• 👉Participation \& intéressement


• 👉Télétravail possible jusqu'à 2 jours/semaine


• 👉Plate-forme d'apprentissage des langues en ligne


• 👉CSE et ses avantages


• 👉Chèques CESU et chèques vacances


• 👉Accès à une restauration d'entreprise et des frigos connectés


• 👉Accès à la Salle de sport

❓ EN SAVOIR PLUS SUR L'ÉQUIPE

• L'équipe Data Factory fait partie de la Data Platform.


• Elle travaille en étroite collaboration avec :
  
  Data Governance
  
  Data Core
  
  Data Science
  
  Analytics

⚙️PROCESSUS DE RECRUTEMENT

• 1️⃣ Entretien RH


• 2️⃣ Entretien technique (Data Factory)


• 3️⃣ Cas pratique léger (optionnel)


• 4️⃣ Entretien manager

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