Consultant AI Engineer Expérience sur Mistral AI

Description du poste

Appel d'offres d'un groupe bancaire national autour des technologies Mistral AI.

Dans une dynamique d'accélération de mise à disposition de solutions IA Générative pour ses

métiers et ses clients, le Groupe a engagé un partenariat stratégique majeur

avec pour fournir une solution à l'échelle adaptée aux cas d'usage à déploiement

massif.

Ce partenariat vise à fournir une solution souveraine, sécurisée et maîtrisée d'IA générative et

agentique adaptée aux différents contextes d'exploitation. Afin d'accélérer le déploiement de la

plateforme Mistral sur les infrastructures internes de manière sécurisée et scalable à l'échelle du

Groupe, et de déployer des cas d'usage et des composants exploitant les fonctionnalités de

Mistral, le programme IA Gen recherche un AI Engineer qualifié.

L'AI Engineer intervient au sein d'une ou plusieurs squads, sous la responsabilité du Lead IA,

pour concevoir, développer et déployer des solutions d'IA générative et agentique. Il/elle est

responsable de la qualité technique, de la sécurité, de la performance et du respect des délais

de mise en œuvre des cas d'usage assignés.

Positionné à l'interface entre Produit, Data, IT et Sécurité, l'AI Engineer assure l'alignement

entre les besoins métier, les contraintes techniques et les exigences réglementaires.

Concevoir et développer des solutions d'IA générative et agentique exploitant la plateformes

Mistral selon les spécifications métier, en assurant leur qualité technique et leur conformité

réglementaire

• Intégrer, configurer et optimiser les modèles de langage pour les cas d'usage à déploiement

massif (Mistral), en évaluant les modèles et composants les plus adaptés aux contraintes de

performance, de coûts et de conformité

• Implémenter des pipelines techniques et mettre en place des mécanismes de contrôle de

qualité, de monitoring et de détection des hallucinations et biais en production

• Assister les DevOps pour le déploiement sécurisé des solutions IA sur les infrastructures

internes du Groupe et collaborer avec les équipes Produit, Data, IT, Sécurité et Conformité pour

l'alignement métier et réglementaire

• Documenter les solutions techniques, les choix de conception et les bonnes pratiques des

solutions développées pour assurer la traçabilité et la maintenabilité

• Participer aux rituels agiles et aux instances de synchronisation pour assurer la cohérence et

l'alignement au sein des squads et avec le programme IA Gen

• Partager les apprentissages, les retours d'expérience et les innovations avec les équipes du

Groupe pour contribuer à l'évolution des standards et des pratiques IA

1. LLM

• Expérience confirmée avec les grands modèles de langage, notamment Mistral et autres

modèles open-source et propriétaires

• Maîtrise du prompt engineering, du few-shot learning et des techniques d'optimisation des

prompts

• Connaissance approfondie du fine-tuning, du transfer learning et de l'adaptation de modèles aux

contextes métier

• Compréhension des mécanismes d'attention, de tokenization et des limitations des LLM

(hallucinations, biais, dérive)

2. IA Générative & Agentique

• Expérience en conception et développement d'agents IA autonomes et de systèmes multi-

agents

Usage Interne / Internal Use• Maîtrise des frameworks d'orchestration d'agents (LangChain, AutoGen, CrewAI, etc.)

• Capacité à implémenter des boucles de raisonnement, de planification et de prise de décision

Connaissance des patterns d'interaction agent-utilisateur et de gestion des contextes

conversationnels

• Expérience avec la plateforme Mistral pour le déploiement à grande échelle serait un plus

3. Stack Technique & MLOPS

• Maîtrise des langages Python, avec expérience en frameworks d’orchestration agentique

• Expérience en déploiement et versioning de modèles

• Connaissance des pratiques CI/CD pour les modèles et des outils de containerisation (Docker,

Kubernetes)

• Capacité à industrialiser des solutions IA dans un contexte applicatif réel

• Collaboration étroite avec les équipes IT et DevOPS

4. Environnement Régulé & Sécurité

• Expérience en environnement bancaire ou fortement régulé

• Maîtrise des contraintes de RGPD, AI Act, sécurité, explicabilité et auditabilité des systèmes IA

• Capacité à implémenter des garde-fous et des mécanismes de contrôle pour limiter les risques

• Sensibilité aux enjeux éthiques et de responsabilité de l'IA générative

5. Soft Skills

• Curiosité intellectuelle et capacité d'apprentissage continu face à l'évolution rapide des LLM

• Excellente communication technique et capacité à expliquer des concepts complexes

• Collaboration étroite avec les équipes produit, data et sécurité

• Rigueur, pragmatisme et capacité à arbitrer entre innovation et stabilité

2 jours de gratuité pr la montée en compétence

1 à 2 jours de télétravail

merci de respecter le budget

10 postes à pourvoir