Data Operations Analyst (Stage de césure / fin d’étude - pré-embauche)Better World est le leader français de l’écoute patient dans le secteur de la Santé (+750 établissements) et un acteur en forte croissance dans d’autres secteurs (tourisme, hôtellerie, assurances…).
Notre solution SaaS 360 permet de collecter, centraliser et analyser en temps réel des volumes massifs de feedbacks (questionnaires, avis web, commentaires) grâce à notre propre Intelligence Artificielle. Notre mission : transformer ces données brutes en plans d’actions concrets pour améliorer l’expérience des clients, patients et employés de nos partenaires.
Au sein d’une équipe de 15 passionnés, tu rejoins le pôle Quality & Operations. Ton rôle ? Etre le garant de la fiabilité de nos analyses et l’architecte de notre efficacité opérationnelle pour soutenir notre passage à l’échelle.
Sous la supervision directe de notre Head of Quality & Operations et en collaboration étroite avec les équipes Tech et CSM, tu interviendras sur trois axes majeurs :
1. Delivery & Excellence Opérationnelle
Onboarding : Piloter l’intégration des flux de données pour nos nouveaux clients.
Configuration : Assurer le paramétrage de la plateforme et veiller à la qualité des données restituées.
IA Management : Superviser et affiner les analyses de l’IA pour maximiser la précision et le rappel des insights sémantiques.
2. Analytics & Aide à la décision
Reporting : Construire des tableaux de bord stratégiques pour nos clients Grands Comptes.
Insights : Extraire des analyses ad-hoc pour aider l’équipe Customer Success à démontrer la valeur de Better World lors des comités de direction clients.
3. Automatisation & Scale (Projets transverses)
Optimisation : Identifier les limites et goulots d’étranglement dans nos processus actuels.
Tooling : Développer des outils ou scripts pour automatiser les tâches répétitives de l’équipe Ops.
Un stage de pré-embauche : Nous recrutons avec l’intention de te proposer un CDI à l’issue du stage.
Apprentissage accéléré : Tu seras formé(e) aux méthodologies Quality & Ops dans un environnement SaaS en pleine croissance.
Impact concret : Tes analyses contribuent directement à améliorer la prise en charge des patients à l’hôpital.
Équipe : Une structure à taille humaine où l’autonomie et l’initiative sont réellement valorisées.
Formation : Tu es en dernière année (ou en année de césure) d’école d’Ingénieur, de Commerce ou de Master Spécialisé, avec une forte composante analytique.
Esprit Analytique : Tu aimes “faire parler” les chiffres et les mots. Tu es rigoureux, structuré et le détail qui cloche ne t’échappe pas.
Technique : Tu maîtrises parfaitement Excel / Google Sheets, et tu possèdes une connaissance pratique de Python. Des connaissances en bases de données (y compris NoSQL comme MongoDB) est un plus.
Mindset “Problem Solver” : Tu ne te contentes pas de constater un problème, tu proposes une approche structurée pour identifier des solutions.