Data Engineer Supply Chain - Junior H/F

Description du poste

Dans le cadre du développement de notre plateforme data Supply Chain, nous recherchons un(e) Data Engineer Junior pour participer à la conception, l’industrialisation et l’exploitation des flux de données sur Google Cloud Platform (GCP).

Vous serez amené(e) à :

• Concevoir, développer et optimiser des pipelines ELT/ETL.

• Construire et maintenir des traitements de données avec BigQuery, Dataflow, Cloud Composer (Airflow) et Cloud Storage.

• Modéliser et maintenir les différentes couches de données destinées à l’analyse et au reporting.

• Mettre en place des contrôles de qualité des données, des mécanismes de surveillance et des alertes.

• Assurer l’orchestration, la planification et le suivi des pipelines en production.

• Diagnostiquer et résoudre les incidents liés aux traitements de données.

• Collaborer avec les équipes métiers et analytiques afin de traduire leurs besoins en jeux de données fiables et exploitables.

• Participer à l’amélioration continue des pratiques de développement, de tests et de documentation.

• Contribuer à la mise en œuvre des bonnes pratiques de sécurité, de gouvernance et de gestion des accès (IAM) dans l’environnement GCP.

• ELT / ETL

• Google BigQuery

• Google Dataflow

• Cloud Composer / Apache Airflow

• Cloud Storage

• Modélisation de données

• Qualité des données (Data Quality)

• Monitoring et alerting

• Orchestration et planification des traitements

• Gestion des incidents de production

• CI/CD

• Gestion de versions (Git)

• Tests et documentation

• Sécurité GCP

• IAM (Identity & Access Management)

• Gouvernance des données

• Diplômé(e) d’une formation supérieure en informatique, data, ingénierie ou équivalent.

• Première expérience en Data Engineering acquise lors d’un stage, d’une alternance ou d’un premier poste.

• Connaissances des concepts ELT/ETL et intérêt pour la construction et l’optimisation de pipelines de données.

• Familiarité avec l’écosystème Google Cloud Platform (GCP), notamment BigQuery, Dataflow, Cloud Composer/Airflow et Cloud Storage.

• Notions de modélisation de données et de conception de jeux de données destinés à l’analyse et au reporting.

• Sensibilité aux problématiques de qualité des données, de monitoring et d’alerting.

• Compréhension des principes d’orchestration et de planification des traitements de données.

• Capacité à analyser et résoudre des incidents simples en environnement de production avec l’accompagnement de l’équipe.

• Aptitude à collaborer avec des équipes techniques, analytiques et métiers pour comprendre et traduire les besoins en données.

• Connaissances des bonnes pratiques de développement : contrôle de version (Git), tests, documentation et principes CI/CD.

• Notions de sécurité, de gouvernance des données et de gestion des accès (IAM) dans un environnement cloud.

• Curiosité, rigueur, esprit d’équipe et volonté d’apprendre dans un environnement data moderne.