DATA SCIENTIST - AM ML Engineer - H/F

Description du poste

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AU QUOTIDIEN ÇA DONNE QUOI ?

Au sein de BNP Paribas Leasing Solutions, le département International Business Lines SHARED SERVICES a pour mission d’accompagner les activités commerciales et opérationnelles dans les domaines suivants : 

• Gestion d’actifs

Modélisation de la valeur des actifs financés dans le portefeuille.

Modélisation des coûts de Maintenance et Réparation des assets mis en location longue durée.

Mise à disposition des valorisations des actifs via des outils digitaux ou API dans des applications nécessitant l’usage de la valeur de l’asset. 

• Secrétariat général & soutien aux activités

Faciliter l’organisation de l’activité en fournissant des services logistiques

Coordonner le suivi budgétaire, la production et l’analyse, le cas échéant, des rapports

Le Data Scientist (Asset Management – AM) travaille au sein de l’équipe Asset Management, composée d’experts de la donnée et des actifs physiques. Il rendra compte au Responsable de la gestion des actifs et collaborera étroitement avec la Direction des Risques, les équipes Data et Informatique.  

Son activité, à la croisée de plusieurs départements mais au cœur du développement commercial, comporte une forte activité de modélisation de la valeur des Assets financés.

Missions :

• Développement et documentation des modèles dits machine-learning : développer et optimiser les méthodologies et modèles d’IA/ML pour évaluer les actifs et les services
• Construire, back tester et valider des modèles d’apprentissage qui estiment la valeur des actifs ou les coûts de maintenance et de réparation des services (SMR), en utilisant à la fois des sources de données internes et externes.

A cette fin le DATA SCIENTIST de l’asset Management doit :

• Disposer d’une vue d’ensemble : de l’acquisition des données, leur nettoyage, leur modélisation, leur documentation et leur insertion dans les outils de production, les tests et back tests du modèle ainsi que le suivi dans le temps.
• Produire une documentation claire du modèle conforme aux directives du groupe (lignage des données, hypothèses, métriques de performance, explicabilité, limitations).
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes de gestion des risques de l’entreprise, qui effectuent un examen de second niveau des modèles. 
• Participer avec l’équipe aux comités de gestion d’actifs et au suivi pour présenter les analyses 
  • Présenter les résultats des modèles actuels, les tendances de performance et les évaluations des risques aux parties prenantes de l’activité sous un format clair et visuel.
  • Participer aux comités de monitoring des modèles.
• Assurer le développement et la maintenance des outils d’exposition Webapps & API des services de valorisation. 
  • Appliquer les pratiques d’ingénierie logicielle : revues de code, tests unitaires/intégration, pipelines CI/CD, contrôle de version Git et documentation complète.
  • S’assurer que l’API répond aux exigences de performance, de scalabilité, de sécurité, en alignement avec les équipes IT et Data.

Votre QG ? L’immeuble Unicity à Levallois-Perret, facilement accessible via notamment le terminus de la ligne 3 du métro. Les bureaux sont organisés en flex office.

Accord cadre de télétravail avec un team day le jeudi.  

ET APRÈS ? 

Le poste offre une visibilité transversale sur de nombreux métiers, ce qui vous permettra d’élargir votre réseau au sein du groupe et de définir votre trajectoire : leadership technique, pilotage de projets, gouvernance IA, etc…   

En fonction de votre projet et de vos appétits, les changements envisagés sont multiples : c’est à vous de tracer votre cap !

LES AVANTAGES A NOUS REJOINDRE

Travailler chez BNP Paribas c’est :

Un package rémunération et des avantages :

• Une rémunération annuelle fixe, versée sur 12 mois, comprise entre 55000 € et 75000 € brut, ajustée selon votre profil et votre expérience.
• S’ajouterait à ce montant une rémunération annuelle variable individuelle, entre 5000 € et 10000 € brut, liée à l’atteinte d’objectifs individuels et collectifs, et fonction des résultats et de la rentabilité de l’entreprise ; elle sera versée annuellement et au prorata du temps de travail et de présence. 
• Accords d’entreprise et de groupe, plan épargne entreprise/retraite, intéressement et participation, accès au restaurant d’entreprise et /ou tickets restaurant, couverture santé et prévoyance, activités sociales et culturelles via le comité social et économique, … 
• De la flexibilité avec un rythme de travail hybride : jusqu’à 2,5 jours de télétravail à définir avec votre manager

Rejoignez un Groupe engagé auprès de ses clients et de la société, et contribuez activement à notre transformation en faveur d’un monde plus durable.

Impliquez-vous à nos côtés, sur votre temps professionnel, grâce à notre programme One Million Hours To Help.

ÊTES-VOUS NOTRE PROCHAIN DATA SCIENTIST ASSET MANAGEMENT SENIOR EXPERT ?

Expert en Data Science, vous justifiez d’une expérience de 5 ans minimum en développement, mise en place de modèles descriptifs et prédictifs (et de classification) et analyse de données.

Vous maitrisez la gouvernance des données et leur gestion.

Vous pouvez rapidement comprendre les problèmes, les articuler et trouver des solutions pragmatiques. Vous savez synthétiser et simplifier des informations multiples et complexes.

Doté d’un réel sens de la communication, vous savez faire preuve d’impact pour convaincre vos interlocuteurs. Vos expériences professionnelles passées vous ont permis de démontrer vos capacités à collaborer et à travailler en équipe. Vous savez vous organiser pour réaliser un travail rigoureux, en autonomie, et communiquer de manière adéquate, avec un très bon esprit de synthèse et d’analyse.

Vous avez à cœur de proposer des solutions innovantes pour donner aux utilisateurs finaux de véritables expériences à forte valeur ajoutée.

Compétences et savoir‑faire attendus

- Solides compétences en programmation Python, avec maîtrise des bibliothèques de AI/ML : scikit‑learn, pandas, NumPy, XGBoost/LightGBM.  

- Capacité à développer et maintenir des API.  

- Connaissances en risque et gouvernance de l’IA (documentation de modèles, traçabilité des données, contraintes réglementaires).  

- Développement d’applications web : Dash, R Shiny.  

- Connaissance des grands modèles de langage (LLM), de la génération augmentée par récupération (Retrieval‑Augmented Generation) et de l’ingénierie de prompts.

Vous disposez d’un niveau de français et anglais courant. 

LES PROCHAINES ETAPES 

Si votre CV est retenu par notre équipe de recrutement, vous serez invité à participer à un entretien avec les équipes RH, puis à rencontrer un ou plusieurs managers opérationnels.

Chez BNP Paribas, ce sont vos compétences qui font la différence, pas votre handicap ! Envoyez votre CV à l’Équipe Recrutement Mission Handicap.

Nous attachons une importance particulière à ce que nos futurs collaborateurs et collaboratrices agissent au quotidien avec responsabilité éthique et professionnelle. À tout moment pendant le processus de recrutement, les informations communiquées figurant sur votre CV, vos diplômes, vos données d’identification et vos antécédents pourront être vérifiés. Toute proposition de contrat qui pourrait m’être faite sera conditionnée à l’authenticité des informations communiquées.

La Diversité, l’Egalité et l’Inclusion sont au cœur de nos valeurs et nous accueillons, sans distinction, tous les talents.