Data Architecte H/F

Description du poste

Nous recherchons notre futur Data Architecte pour participer à la gestion de la plateforme data & IA du Crédit Mutuel Arkéa sur les missions suivantes : veille, évolution, maintien en condition opérationnelle, accompagnement.

Ce poste s’inscrit dans un environnement riche et dynamique caractérisé par une gestion multi-projets. Nos équipes métiers et utilisateurs s'appuient sur la Data pour des cas d'usage critiques et ont de très fortes attentes quant à la performance, la sécurité et l'innovation apportées par la plateforme.

Votre mission :  

Au sein de l’équipe, vous occuperez un poste transverse et agirez en tant que pilier technique et garant de la cohérence du Système d’Information Data.
Véritable trait d'union entre les équipes infrastructures et les équipes projets, vous ne serez pas seulement un exécutant technique, mais un conseiller de confiance qui aide les différents métiers à tirer le meilleur parti des outils mis à leur disposition.

Vos principales missions seront les suivantes : 

1/ Évolution et intégration

• Concevoir et déployer les architectures techniques répondant aux nouveaux besoins des projets Data & IA
• Développer, intégrer et configurer de nouveaux outils et composants (ex : ETL, Starburst, R Studio, Jupyter)
• Définir et faire appliquer les règles d’architecture, de sécurité et de gouvernance de la donnée, auprès de l’ensemble du Crédit Mutuel Arkéa.

2/ Maintien en Condition Opérationnelle

• Garantir la stabilité, la disponibilité et les performances des outils de la plateforme
• Assurer la résolution des incidents complexes et fiabiliser/optimiser les traitements existants
• Mettre en place et superviser le monitoring et l'alerting de l'infrastructure Data.

3/ Accompagnement et Conseil

• Accompagner les équipes projets sur l’architecture et la mise en œuvre de projets data
• Animer les communautés data et rédiger de la documentation technique pour faciliter l'onboarding et l'usage des outils en libre-service
• Aider au cadrage technique des nouveaux cas d'usage (Data &  IA).

4/ Veille technologique et Innovation

• Assurer une veille active sur les nouvelles tendances de l'écosystème Data, Big Data et IA
• Mener des POC pour tester et évaluer les solutions de demain afin de les intégrer à notre catalogue.

Nous recherchons un profil de niveau Bac+5, avec une expérience significative dans un contexte data (idéalement plus de 5 ans) notamment sur la modern data stack, et ouvert à travailler et faire évoluer un legacy. Une expérience de pilotage projet serait un vrai plus. 

Les compétences techniques attendues : 

Langages : maîtrise de Python, SQL (des notions en R, Java ou PIG sont un plus).

Écosystème Data & IA : bonne connaissance des solutions de requêtage distribué (comme Starburst / Trino), des environnements de Data Science (Jupyter, R Studio). 

Bonus apprécié : connaissance des outils de MLOps, du déploiement de modèles (mise en API) et familiarité avec les briques de l'IA générative (LLM, bases de données vectorielles, frameworks type LangChain).

Infrastructures & DevOps : maîtrise des environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes) : 

• Bonne connaissance des pratiques CI/CD (GitLab CI, Jenkins, etc.) et de l'Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) ;
• Connaissance des architectures Cloud (AWS, GCP ou Azure) et/ou On-Premise.

Architecture : compréhension poussée des modèles d'architecture de données modernes (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse, Data Mesh)

Vous vous reconnaissez également dans ces qualités :

• Esprit d’initiative et force de proposition (veille et mise en oeuvre de nouveaux outils)
• Sens du service client (transversalité du poste)
• Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire (Direction des Systèmes Informatiques, MOA métiers, profils variés…)
• Pédagogue et communicant (accompagnement du changement chez les utilisateurs).

Nous rejoindre, c’est : 

• Intégrer une équipe d’experts pluridisciplinaires passionnés par la data et l'innovation
• Accompagner les différentes entités de l'entreprise dans la structuration et la mise en œuvre de leurs besoins Data & IA
• Développer une vision transverse du Groupe
• Etre au cœur du plan stratégique avec la mise en œuvre de la Data et IA pour le Groupe.