Data EngineerDans le cadre du développement de son système d’information décisionnel, un grand groupe français renforce sa plateforme data dédiée au pilotage des activités immobilières.
La mission s’inscrit dans l’évolution d’un hub de données centralisé, permettant de consolider, partager et valoriser les données métiers pour des usages analytiques avancés : pilotage opérationnel, reporting, data visualisation et ouverture vers des cas d’usage d’intelligence artificielle.
Cette plateforme data, déployée depuis 2022, repose sur une architecture Lakehouse moderne dans le cloud AWS, et s’appuie sur des technologies telles que Databricks, NiFi, Redshift et Power BI.
L’équipe data actuelle développe et maintient plusieurs applications analytiques visant à améliorer l’exploitation et la qualité des données au service des métiers.
En tant qu’Expert Data Engineer, vous interviendrez sur la conception, l’évolution et l’exploitation du hub de données.
Vos principales responsabilités seront :
Engineering & Data PlatformAssurer la maintenance et l’optimisation des chaînes de traitement existantes (Python, SQL, Databricks, Power BI)
Développer de nouveaux pipelines de données pour intégrer de nouvelles sources dans le Data Lake (Batch, API)
Participer aux travaux de modélisation et d’urbanisation du hub de données
Identifier, collecter, transformer et stocker les données nécessaires à l’alimentation des modèles analytiques
Implémenter des algorithmes et traitements avancés exploitant les données du Data Lake
Participer aux ateliers avec les métiers afin de formaliser les besoins
Rédiger les expressions de besoins et spécifications fonctionnelles
Définir les règles de calcul et d’agrégation des indicateurs
Proposer des solutions adaptées aux enjeux d’analyse et de pilotage
Descriptif de la mission
Data visualisation & reportingConcevoir et développer des tableaux de bord et rapports Power BI
Automatiser les processus de reporting
Produire des indicateurs et restitutions analytiques pour les utilisateurs métiers
Rédiger les spécifications techniques et fonctionnelles
Documenter les règles d’alimentation du datawarehouse et les modèles de données
Contribuer à la documentation des règles de sécurité et de gouvernance des données
Participer aux plans de tests, recettes et supports utilisateurs
Excellente maîtrise de Databricks
Très bonne maîtrise de Python et SQL
Bonne connaissance des architectures Data Lake / Lakehouse
Expérience sur AWS
Connaissance de NiFi
Expérience avec Power BI et la data visualisation
Bonne maîtrise des API REST et flux de données
Connaissance des bases de données analytiques (ex : Redshift)
Bonne compréhension des problématiques data engineering et data analytics
Solides connaissances en modélisation de données et solutions décisionnelles
Compréhension des enjeux BI / reporting / pilotage métier
Connaissances en statistiques, probabilités et modélisation
Capacité à exploiter des données structurées et non structurées
Excellent relationnel avec les équipes métiers
Très bonnes capacités rédactionnelles
Esprit d’analyse et de synthèse
Rigueur et sens de la méthode
Capacité à proposer des solutions pragmatiques
Pédagogie pour accompagner les utilisateurs
Projet data stratégique à forte visibilité métier
Plateforme cloud moderne et évolutive
Environnement Data / BI / Analytics avancé
Interaction directe avec les métiers
Mission longue avec enjeux de transformation data
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