L'objectif : moderniser et automatiser la prévision de chiffre d'affaires, aujourd'hui réalisée manuellement sur Excel par les équipes métier.
Double enjeu :
développer un modèle de prévision plus performant et explicable que l'existant ;
concevoir une WebApp réellement adoptée par des utilisateurs habitués à leurs fichiers Excel
Vos missions
Cadrer le Problem Space : cartographier les utilisateurs, documenter les process et outils actuels, modéliser la valeur générée par l'amélioration des prévisions.
Piloter la roadmap produit : structurer et prioriser les besoins métier et techniques dans Jira, construire une feuille de route itérative.
Concevoir l'expérience : maquettes des parcours utilisateurs, critères d'acceptation, coordination des recettes.
Animer le delivery en Agile : Daily, Sprint Planning, Refinement, Démo, Rétrospective.
Déployer et conduire le changement pour assurer l'adoption.
Maîtrise du Product Management (Discovery & Delivery, rituels Agile) et du Product Design (workflows, maquettes front).
Bonne compréhension des enjeux data et statistiques liés à un produit basé sur du Machine Learning.
Excellente communication en français, à l'écrit comme à l'oral, et capacité à embarquer des stakeholders métier et techniques.
Un vrai plus
manipulation de données (SQL avancé, APIs, dataviz), rédaction de specs technico-fonctionnelles, et appétence pour les coding assistants (type Gemini CLI).
Maîtrise du Product Management (Discovery & Delivery, rituels Agile) et du Product Design (workflows, maquettes front).
Bonne compréhension des enjeux data et statistiques liés à un produit basé sur du Machine Learning.
Excellente communication en français, à l'écrit comme à l'oral, et capacité à embarquer des stakeholders métier et techniques.
Un vrai plus
manipulation de données (SQL avancé, APIs, dataviz), rédaction de specs technico-fonctionnelles, et appétence pour les coding assistants (type Gemini CLI).
Maîtrise du Product Management (Discovery & Delivery, rituels Agile) et du Product Design (workflows, maquettes front).
Bonne compréhension des enjeux data et statistiques liés à un produit basé sur du Machine Learning.
Excellente communication en français, à l'écrit comme à l'oral, et capacité à embarquer des stakeholders métier et techniques.
Un vrai plus
manipulation de données (SQL avancé, APIs, dataviz), rédaction de specs technico-fonctionnelles, et appétence pour les coding assistants (type Gemini CLI).
Avec une couverture nationale, Beezen est un acteur de référence dans les métiers du conseil et des services informatiques. Fondée en 2008, Beezen conseille, réalise, forme et accompagne ses clients dans leurs projets. Beezen a mis en œuvre plus de 100 projets réalisés pour des entreprises du CAC 40 et ETI (Entreprises de Taille Intermédiaire). Nous proposons une gamme complète de prestations organisée autour de 3 métiers : le Management, les Technologies et l'Innovation. Partenaire privilégié des grands éditeurs internationaux de logiciels, notre unique objectif est de vous amener à vous différencier grâce à des solutions métiers et technologiques novatrices et performantes.