Analytics engineer (H/F/NB) L’équipe Data Engineering en charge de la création de la data platform de lesfurets : ingestion de données, orchestration des pipelines, modélisation, data science et mise à disposition de data products, recherche son futur Analytics Engineer (H/F/NB).
En tant qu’Analytics Engineer, vous serez aussi amené à travailler sur l’ensemble du cycle de vie de la donnée ainsi que sur la qualité de celle-ci, permettant ainsi à l’entreprise de prendre des décisions éclairées.
En tant qu’Analytics Engineer, vous contribuerez au traitement de données hétérogènes provenant de diverses sources (analytics, funnel, tracking, etc.), afin d’améliorer l’activité d’une dizaine de produits (assurance, banque, prêt, énergie…) en lien avec tous les métiers de l’entreprise (produit, finance, marketing…).
Pour cela, vous :
Participez à la modélisation des données et à la mise à disposition pour notre plateforme de self serving analytics et promouvoir les bonnes pratiques en interne
Ingérez les données provenant de différentes sources (ex. Google Ads, Firestore, message avro dans PubSub…) et les rendre exploitables dans nos systèmes opérationnels (plateforme CRM, reporting financier…)
Contribuez à l’industrialisation et au déploiement de nos use cases IA (pipelines RAG, mesure de la performance des workflows…)
Opérez nos pipelines de données pour s’assurer de la qualité des données (couts des requêtes, qualité de données…)
Vous assurez de la bonne gouvernance de nos données (sécurité, compliance…)
Exemples de projets sur lesquels vous pourriez travailler
Mise en place d’un chatbot permettant de comparer deux devis d’assurance
Amélioration de notre pipeline de remontée des données d’AB test pour rendre les équipes produit plus autonomes
Amélioration du modèle de données dans notre outil de CRM
Automatisation des pipelines de facturation dans Pennylane
GCP est notre cloud provider
BigQuery pour le warehouse
Les pipelines sont orchestrés par airflow (composer)
Les transformations sont faites dans dbt
L’équipe code en python
L’infrastructure est définie dans Terraform
Notre furet idéal :
Vous avez une première expérience (2+ ans) comme data engineer ou analytics engineer
Vous savez écrire et debugger des requêtes SQL (BigQuery est un plus)
Vous avez une expérience avec dbt
Vous êtes à l’aise avec la collaboration en équipe multidisciplinaire et savez partager vos connaissances de manière claire et concise.
Vous aimez faire de la veille et restez informé des nouveaux langages/frameworks qui pourraient optimiser nos chaînes de traitements de données.
Vous avez une expérience en développement Python et avez implémenté des DAGs Airflow
Nous travaillons en français mais la pratique de l’anglais dans un contexte professionnel est idéal pour nos échanges avec notre groupe en angleterre
Télétravail 🌟 8 jours minimum de présence au bureau par mois à répartir selon tes préférences et possibilité de télétravailler à l’international.
Développement professionnel 🌟 un onboarding complet et un budget formation et conférence alloué.
Equilibre vie pro/perso 🌟 2 jours de Care Days en plus de tes congés payés et RTT
RSE 🌟 2 jours offerts par an pour s’investir sur les projets RSE/associatifs de son choix
Des bureaux au coeur de Paris 🌟