AI Engineer – IA Générative (POC Data) Bonjour à tous 😀,
Nous recrutons pour l’un de nos clients un AI Engineer expérimenté afin d’intervenir sur des sujets innovants en IA générative, dans le cadre d’un POC Data à forte valeur ajoutée.
🎯 Votre rôle -->
Vous interviendrez sur la conception et le développement d’agents IA personnalisés, intégrés à l’écosystème GitHub, avec pour objectif de démontrer concrètement l’impact de l’IA générative sur des cas d’usage métiers (automatisation, génération, analyse…).
Missions principales :
Concevoir et développer des agents IA sur mesure (GenAI)
Intégrer ces solutions dans l’écosystème GitHub (Copilot, Actions, workflows)
Implémenter des cas d’usage concrets : automatisation, génération de code, analyse de données
Développer des API et services backend
Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour affiner les besoins
Participer à la valorisation et à la démonstration du POC
Environnement technique :
GitHub (Actions, Copilot, workflows)
Microsoft Azure
Azure OpenAI Service
Python (FastAPI, scripting)
APIs REST
CI/CD
Expérience
3 à 7 ans d’expérience en développement / data / IA
Expérience sur des projets IA générative (LLM)
Expérience GitHub / CI-CD fortement appréciée
Compétences clés
Python
Intégration d’APIs IA (OpenAI, Azure OpenAI…)
Conception d’agents IA / automatisation
GitHub (Actions, Copilot, pipelines)
Bonne compréhension des architectures cloud
Compétences appréciées
Curiosité et appétence pour l’IA
Autonomie et capacité à travailler en mode POC
Bonne communication (échanges avec métiers)
Capacité à vulgariser des sujets techniques
Intéressé(e) par un projet concret en IA générative ? Échangeons ensemble, je serai ravie d’en discuter 🙂
Ucase Consulting, entité du Groupe Humanskills est une ESN dynamique, spécialisée dans la Data. Nous accompagnons nos clients dans l’analyse, la transformation et la valorisation de leurs données. Notre offre se structure autour de trois domaines : • Cloud & Big Data : Data Lake, Data Engineering, Data Science • Data Analytics & IA : • Data Management : Stratégie de données, gouvernance et qualité des donnée Nous intervenons auprès de clients issus de secteurs variés tels que la banque, la finance, l’assurance, l’industrie, la distribution et le domaine transport et les accompagnons autour de projets de migration vers le cloud, d’architecture de données, de data engineering et de mise en œuvre et déploiement de solutions Dataviz.