Alternance ML Engineer / 3D PipelineTu rejoindras l’équipe technique aux côtés d’une Senior Research Engineer ML/3D. Ta mission centrale : être le frontal opérationnel sur nos POCs au quotidien. Prendre un modèle, le faire tourner sur nos données, l’intégrer à un workflow, mesurer la qualité, itérer vite avec les artistes.
Missions concrètes
Faire tourner et intégrer des modèles d’IA générative 3D dans nos pipelines : image-to-3D, segmentation par parts 3D, complétion amodale, retopo neuronale, génération de matériaux PBR
Prototyper des workflows métiers dans notre orchestrateur produit : assembler des briques (open source + propriétaires) pour répondre à un cas d’usage client précis (assets retail, génération d’assets 2D pour jeu vidéo, conversion CAD vers web/VR, etc.)
Construire les outils d’évaluation qui mesurent ce que vaut un workflow : benchmarks qualité, métriques de temps artiste économisé, comparaisons inter-modèles
Itérer en boucle courte avec les artistes d’Overnight Studio : récupérer leurs corrections, comprendre où les modèles cassent, alimenter en retour la R&D plus profonde menée en parallèle par l’équipe Research
Industrialiser progressivement ce qui marche : passer d’un notebook qui tourne sur ton poste à un service appelable depuis nos outils internes
Stack que tu manipuleras
Python (cœur ML), PyTorch, Gradio, HuggingFace, ComfyUI (nodes custom)
Modèles 3D génératifs open source récents (génération, segmentation, complétion, retopologie, PBR)
AWS (inférence GPU, stockage, déploiement)
Plugins DCC (Maya, Blender)
TypeScript côté frontal produit si tu veux y toucher (optionnel, selon ton appétence)
Outils : Git, Docker, Linux, Notion, Slack
Ce qu’on offre
Un terrain de jeu rare : tu touches au state-of-the-art de la 3D générative (modèles sortis il y a 2 à 6 mois), avec un vrai impact production immédiat
Mentoring direct par le CTO et la Senior Research Engineer ML/3D : revues de code, sessions de lecture de papiers, retours appliqués
Une stack moderne et ouverte : pas de legacy lourd à porter, on construit la nouvelle génération d’outils
Bureaux à Perrache (Lyon 2), équipe sympa, ambiance startup, événements ponctuels
Possibilité d’embauche en CDI à la fin de l’alternance si le fit est bon
Infos pratiques
Alternance (apprentissage ou professionnalisation), 12 à 24 mois, rythme école/entreprise au choix
Début : septembre 2026
Lieu : Lyon (70 Quai Perrache, 69002), présentiel majoritaire, 1 jour de télétravail par semaine envisageable
Indispensable
Étudiant·e en Bac+4/Bac+5 en informatique, IA, machine learning ou computer vision (école d’ingénieur, université, M1/M2)
Solide pratique Python et bonne maîtrise d’un framework deep learning (PyTorch en priorité)
Première expérience concrète en ML : stage, projet académique sérieux, contribution open source, projet personnel publié… quelque chose de tangible qu’on peut regarder ensemble
Compréhension des fondamentaux deep learning (architectures, entraînement, inférence, finetuning)
Curiosité forte pour la 3D générative et l’IA appliquée à la création : tu suis l’actualité du domaine, tu as joué avec ComfyUI, Scenario ou des modèles 3D génératifs open source récents
Autonomie, capacité à débugger seul·e, à demander de l’aide au bon moment, à itérer vite
Goût pour le travail en équipe rapprochée, le pragmatisme, la livraison concrète
Atouts qui font la différence
Expérience préalable en 3D (Maya, Blender, Unreal, Unity) ou en computer vision géométrique (NeRF, gaussian splatting, point clouds, mesh processing)
Contributions à des projets open source en ML ou en 3D
Expérience produit / startup (stage, projet entrepreneurial)
Pratique de TypeScript ou d’une stack web moderne (si tu veux toucher au produit)
Sensibilité artiste ou pratique personnelle de la 3D, du dessin, du jeu vidéo