Architecte Data

Description du poste

Bonjour,

Nous recherchons pour notre client grand compte un Architecte Data

Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes :

• Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous

• CV à jour en français

• Date de prochaine disponibilité

• Tarif journalier

• Merci d'indiquer la référence DTA/5344-1 dans l'objet de votre message

Contexte de la prestation

La prestation s'inscrit chez un grand compte du secteur des médias et de l'audiovisuel, engagé dans la plateformisation de son offre numérique et le développement de ses usages data et IA. Le besoin porte sur la conception et la supervision d'architectures de données robustes et évolutives, au service des plateformes de traitement et de valorisation de la donnée du client.

Activités principales

• Concevoir, implémenter et superviser des architectures et modèles de données robustes et évolutifs.

• Orchestrer la collaboration avec les équipes techniques pour garantir l'intégrité et la cohérence architecturale.

• Évaluer, sélectionner et optimiser les technologies et outils pour les infrastructures de données, notamment Azure Data Factory ou solutions équivalentes.

• Formaliser et déployer des référentiels de bonnes pratiques en matière de gouvernance des données.

• Diagnostiquer et résoudre les problématiques techniques complexes liées aux architectures de données.

Disponibilité opérationnelle

• Maîtrise des outils collaboratifs et de gestion attendue : Jira, Confluence, GitHub.

• Pratique avancée des chaînes d'intégration et de déploiement continus : GitHub Actions, GitLab CI/CD, Azure DevOps

• Bon niveau d'anglais

• Architecture et modélisation : maîtrise avancée des principes et patterns d'architecture de données, modélisation et conception de schémas.

• Bases de données : technologies relationnelles, NoSQL, graphes et vectorielles.

• ETL/ELT : maîtrise des outils, notamment dbt Core.

• Infrastructure-as-code : Terraform et CloudFormation.

• Sécurité et conformité : protocoles de sécurité des données, conformité RGPD, techniques de protection des données.

• CI/CD : GitHub Actions, GitLab CI/CD, Azure DevOps.

• Observabilité : solutions d'observabilité, monitoring et logging des infrastructures de données.

• Gouvernance et métadonnées : outils de catalogage de données et de gestion de métadonnées à l'échelle de l'entreprise.

• Écosystème Databricks et architecture Lakehouse

• Cloud et plateformes de traitement de données : Azure, Databricks, AWS, GCP

• Outils collaboratifs et de gestion : Jira, Confluence, GitHub