En tant que DevOps Tech Lead, vous pilotez la conception, l’industrialisation et l’évolution des plateformes cloud/data de l’entreprise. Vous encadrez techniquement l’équipe DevOps/Data Platform et garantissez la fiabilité, la sécurité, l’automatisation et la scalabilité des environnements.
Vous intervenez au croisement du Cloud Engineering, du CI/CD, de la Data Platform et du leadership technique.
Responsabilités principales
Leadership & Gouvernance technique
• Encadrer et faire monter en compétence une équipe DevOps / Platform Engineers.
• Définir les standards d’architecture, sécurité, CI/CD et Infrastructure as Code.
• Participer aux choix technologiques et à la roadmap plateforme.
• Garantir les bonnes pratiques DevOps, FinOps et SRE.
Cloud & Infrastructure
• Concevoir et administrer des architectures sur Amazon Web Services.
• Industrialiser les infrastructures via Terraform et AWS CDK.
• Gérer réseaux, IAM, sécurité, monitoring, sauvegardes et résilience.
CI/CD & Automatisation
• Mettre en place et maintenir les pipelines GitLab CI/CD.
• Automatiser les déploiements applicatifs et data pipelines.
• Optimiser les stratégies de branching, release management et quality gates.
Data Platform / Databricks
• Administrer et industrialiser Databricks.
• Déployer les assets via Databricks Asset Bundles (DAB).
• Gérer les clusters, policies, secrets, jobs et notebooks.
• Mettre en place et maintenir Databricks Workflows.
Orchestration & Scheduling
• Concevoir et maintenir les workflows data avec Apache Airflow. ***
• Superviser les dépendances, retries, SLA et observabilité. *
Conteneurisation & Scripting
• Construire et maintenir des images Docker.
• Développer des scripts d’automatisation en Bash/Linux et Python.
• Améliorer les outils internes et les processus d’exploitation.
Compétences techniques requises
Obligatoires
• Expertise Amazon Web Services (IAM, VPC, EC2, S3, Lambda, RDS, CloudWatch…)
• Solide maîtrise Terraform
• Expérience AWS CDK
• Très bonne maîtrise GitLab CI/CD
• Expertise Databricks
• Maîtrise Apache Airflow
• Bonne maîtrise Docker
• Scripting Bash/Linux
• Développement Python
Souhaitées
• Kubernetes
• Observabilité (Prometheus, Grafana, ELK)
• Sécurité cloud / DevSecOps
• FinOps
• Spark / Data Engineering
Profil recherché
• 7+ ans d’expérience en DevOps / Cloud / Platform Engineering
• 2+ ans en rôle de lead technique
• Forte culture industrialisation et automatisation
• Excellente capacité à résoudre des incidents critiques
• Communication claire avec équipes Tech, Data et Management
• Esprit pragmatique et orienté delivery
Soft skills
• Leadership technique
• Sens des priorités
• Esprit d’équipe
• Pédagogie
• Rigueur
• Orientation résultats
Hexateam est un cabinet de conseil spécialisé en Data & Intelligence Artificielle, qui accompagne les entreprises dans la valorisation de leurs données et la mise en œuvre de solutions décisionnelles et analytiques à forte valeur ajoutée. Nous intervenons auprès de DSI et directions métiers sur l’ensemble de la chaîne Data : de la collecte et structuration des données, jusqu’à leur exploitation avancée via la BI, l’Analytics et l’IA, en passant par l’industrialisation des plateformes Data. Notre expertise couvre aussi bien les environnements Microsoft (MSBI, Power BI) que les écosystèmes Cloud (Azure, GCP, AWS), avec une forte capacité à opérer dans des contextes on-premise, cloud ou hybrides. Hexateam s’appuie sur des consultants expérimentés, capables d’intervenir sur des projets complexes, à forte volumétrie de données, tout en conservant une approche pragmatique, orientée usage et résultats. Au-delà de la technologie, nous plaçons l’accompagnement, la qualité d’exécution et la relation de confiance au cœur de notre démarche, afin de construire des solutions durables, adaptées aux enjeux réels de nos clients. Hexateam, c’est un cabinet à taille humaine, porté par une culture de l’expertise, de l’engagement et de l’innovation, au service de la performance Data et IA.