Nous recherchons un·e développeur·se AI / RAG pour concevoir et industrialiser des solutions de GenAI dans un environnement Microsoft Azure (copilotes métier, recherche documentaire, assistants internes).
Missions
Conception et mise en œuvre d’architectures RAG (ingestion, indexation, retrieval, génération).
Intégration LLM (Azure OpenAI), recherche vectorielle / hybride (Azure AI Search).
Mise en production : sécurité, monitoring, performance.
Stack
Python (FastAPI) ou Node.js · RAG · Azure OpenAI · Azure AI Search · Azure Functions / Containers · CI/CD.
Vous êtes un·e développeur·se orienté·e “produit & industrialisation”, capable de livrer une solution RAG robuste.
Compétences
Python (FastAPI), et/ou TypeScript/Node (selon stack), bonnes pratiques software (tests, CI/CD).
RAG : chunking, embeddings, vector stores, hybrid search, reranking, prompt patterns, eval.
Azure : Azure OpenAI / Azure AI Studio (ou équivalent), Azure AI Search, Storage, Functions/Container Apps, Key Vault, App Insights/Log Analytics.
Data : formats doc, ETL light, notions data platform Azure (sécurité, gouvernance, qualité).
Bonus : Semantic Kernel / LangChain, Docker/K8s, Purview, Fabric/Power BI côté exposition, patterns multi-tenant.
Soft skills
Autonomie, communication claire, sens du delivery.
Capacité à cadrer (choix retrieval, métriques, coûts, risques) et à documenter.
Chez Pickmeup, nous sommes spécialisés dans le recrutement de talents techniques dans les domaines du développement, de l'infrastructure et du devops. Notre mission est de connecter les entreprises avec les experts dont elles ont besoin pour exceller.
Pickmeup accompagne ses clients dans le staffing de développeurs, sysadmin/devops, chefs de projet. Nous ne sommes pas qu’un simple cabinet de recrutement et de sourcing. Nous sommes des accompagnants, des chercheurs de talents, des agents, des référents. Et des humains avant tout. Parce que si on a bien compris une chose, c’est qu’on peut faire preuve de productivité et d’humanité en même temps.