Développeur IA Python (AI-Native Developer)

Description du poste

Bonjour,

Actuellement je suis a la recherche d'un profil ,

Profil recherché : Développeur Python expérimenté, expert en IA/ML et maîtrisant le vibe coding, capable de développer rapidement des solutions innovantes avec assistance IA tout en garantissant la qualité et la maintenabilité du code.

Hard Skills :

•       5 ans d'expérience minimum en développement Python avec focus IA/ML

•       Expérience démontrée en vibe coding avec utilisation productive d'outils IA (GitHub Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT)

•       Expertise en frameworks ML/DL : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face, LangChain

•       Expérience confirmée avec les LLMs (fine-tuning, prompt engineering, RAG, agents)

•       Maîtrise des plateformes Cloud (AWS SageMaker, Azure ML, GCP Vertex AI)

•       Connaissance des technologies MLOps et pipelines CI/CD pour modèles IA

•       Compétences en data engineering (preprocessing, feature engineering, pipelines de données)

•       Maîtrise des bases de données (SQL, NoSQL, Vector DBs)

•       Expérience en développement d'APIs (FastAPI, Flask, REST)

•       Bonne connaissance de la conteneurisation (Docker, Kubernetes)

•       Expertise en testing et qualité du code (pytest, unittest, code coverage)

•       Connaissance des outils de versioning (Git, GitLab/GitHub)

•       Un plus : Expérience en Computer Vision et/ou NLP

Soft Skills :

•       Esprit critique développé face au code généré par IA

•       Capacité à décomposer des problèmes complexes et à formuler des prompts efficaces

•       Curiosité intellectuelle et veille technologique active sur l'IA

•       Pragmatisme : équilibre entre vitesse de développement et qualité

•       Rigueur dans la validation et l'optimisation du code

•       Autonomie et force de proposition

•       Excellent relationnel et capacité à travailler en équipe

•       Esprit agile et adaptatif

•       Capacité à partager ses connaissances et best practices

•       Participation aux workshops avec les équipes IT/métiers et les Data Scientists

•       Développement et optimisation de modèles IA/ML pour les use cases métiers

•       Intégration et déploiement des modèles en production (APIs, microservices)

•       Utilisation experte du vibe coding pour accélérer le développement sans compromettre la qualité

•       Mise en place de pipelines MLOps (entraînement, versioning, monitoring)

•       Tests automatisés et validation des modèles (performance, robustesse, biais)

•       Documentation technique détaillée (code, modèles, APIs, prompts réutilisables)

•       Optimisation des performances (latence, coûts, scalabilité)

•       Veille technologique et recommandations sur les nouvelles techniques IA

•       Partage des best practices de vibe coding avec l'équipe

Un anglais courant!

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Profil recherché : Développeur Python expérimenté, expert en IA/ML et maîtrisant le vibe coding, capable de développer rapidement des solutions innovantes avec assistance IA tout en garantissant la qualité et la maintenabilité du code.

Hard Skills :

•       5 ans d'expérience minimum en développement Python avec focus IA/ML

•       Expérience démontrée en vibe coding avec utilisation productive d'outils IA (GitHub Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT)

•       Expertise en frameworks ML/DL : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face, LangChain

•       Expérience confirmée avec les LLMs (fine-tuning, prompt engineering, RAG, agents)

•       Maîtrise des plateformes Cloud (AWS SageMaker, Azure ML, GCP Vertex AI)

•       Connaissance des technologies MLOps et pipelines CI/CD pour modèles IA

•       Compétences en data engineering (preprocessing, feature engineering, pipelines de données)

•       Maîtrise des bases de données (SQL, NoSQL, Vector DBs)

•       Expérience en développement d'APIs (FastAPI, Flask, REST)

•       Bonne connaissance de la conteneurisation (Docker, Kubernetes)

•       Expertise en testing et qualité du code (pytest, unittest, code coverage)

•       Connaissance des outils de versioning (Git, GitLab/GitHub)

•       Un plus : Expérience en Computer Vision et/ou NLP

Soft Skills :

•       Esprit critique développé face au code généré par IA

•       Capacité à décomposer des problèmes complexes et à formuler des prompts efficaces

•       Curiosité intellectuelle et veille technologique active sur l'IA

•       Pragmatisme : équilibre entre vitesse de développement et qualité

•       Rigueur dans la validation et l'optimisation du code

•       Autonomie et force de proposition

•       Excellent relationnel et capacité à travailler en équipe

•       Esprit agile et adaptatif

•       Capacité à partager ses connaissances et best practices

•       Participation aux workshops avec les équipes IT/métiers et les Data Scientists

•       Développement et optimisation de modèles IA/ML pour les use cases métiers

•       Intégration et déploiement des modèles en production (APIs, microservices)

•       Utilisation experte du vibe coding pour accélérer le développement sans compromettre la qualité

•       Mise en place de pipelines MLOps (entraînement, versioning, monitoring)

•       Tests automatisés et validation des modèles (performance, robustesse, biais)

•       Documentation technique détaillée (code, modèles, APIs, prompts réutilisables)

•       Optimisation des performances (latence, coûts, scalabilité)

•       Veille technologique et recommandations sur les nouvelles techniques IA

•       Partage des best practices de vibe coding avec l'équipe

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Hard Skills :

•       5 ans d'expérience minimum en développement Python avec focus IA/ML

•       Expérience démontrée en vibe coding avec utilisation productive d'outils IA (GitHub Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT)

•       Expertise en frameworks ML/DL : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face, LangChain

•       Expérience confirmée avec les LLMs (fine-tuning, prompt engineering, RAG, agents)

•       Maîtrise des plateformes Cloud (AWS SageMaker, Azure ML, GCP Vertex AI)

•       Connaissance des technologies MLOps et pipelines CI/CD pour modèles IA

•       Compétences en data engineering (preprocessing, feature engineering, pipelines de données)

•       Maîtrise des bases de données (SQL, NoSQL, Vector DBs)

•       Expérience en développement d'APIs (FastAPI, Flask, REST)

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•       Expertise en testing et qualité du code (pytest, unittest, code coverage)

•       Connaissance des outils de versioning (Git, GitLab/GitHub)

•       Un plus : Expérience en Computer Vision et/ou NLP

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•       Capacité à décomposer des problèmes complexes et à formuler des prompts efficaces

•       Curiosité intellectuelle et veille technologique active sur l'IA

•       Pragmatisme : équilibre entre vitesse de développement et qualité

•       Rigueur dans la validation et l'optimisation du code

•       Autonomie et force de proposition

•       Excellent relationnel et capacité à travailler en équipe

•       Esprit agile et adaptatif

•       Capacité à partager ses connaissances et best practices

•       Participation aux workshops avec les équipes IT/métiers et les Data Scientists

•       Développement et optimisation de modèles IA/ML pour les use cases métiers

•       Intégration et déploiement des modèles en production (APIs, microservices)

•       Utilisation experte du vibe coding pour accélérer le développement sans compromettre la qualité

•       Mise en place de pipelines MLOps (entraînement, versioning, monitoring)

•       Tests automatisés et validation des modèles (performance, robustesse, biais)

•       Documentation technique détaillée (code, modèles, APIs, prompts réutilisables)

•       Optimisation des performances (latence, coûts, scalabilité)

•       Veille technologique et recommandations sur les nouvelles techniques IA

•       Partage des best practices de vibe coding avec l'équipe

Un anglais courant!