AI Platform Engineer

Description du poste

Nous recherchons un AI Platform Engineer pour développer et déployer des services d’intelligence artificielle intégrés à notre plateforme numérique au service de l’éducation,  utilisée quotidiennement par deux millions de personnes : enseignants, élèves, parents et personnels de 20 000 établissements scolaires dans le monde.

Rattaché.e directement au responsable de l’équipe Data & IA et en collaboration étroite avec les équipes Produit et SRE, tu seras responsable du développement et du déploiement de nos services d’IA, de la conception à la mise en production, en garantissant leur fiabilité et leur qualité.

Missions principales

• Développer et intégrer des fonctionnalités d’IA dans notre produit (LLMs, RAG, agents, ML)

• Rédiger, versionner et évaluer les prompts système en collaboration avec les équipes produit

• Évaluer et intégrer les APIs de modèles fondateurs, européens (Mistral) et/ou souverains (modèles open source chez Scaleway par exemple)

• Gérer la traçabilité des LLMs et l’évaluation des modèles en production (Langfuse)

• Déployer les services IA sur Kubernetes en collaboration avec l’équipe SRE

• Monitorer les performances des services IA en production (Prometheus, Grafana)

• Maintenir les pipelines CI/CD

• Participer à la veille technologique sur l’écosystème IA et diffuser la culture de l’IA

Nous recherchons un(e) passionné(e) par l’IA générative, capable de concevoir des services LLM robustes et de les déployer en production.

Tu justifies d’une première expérience réussie d’au moins 2 ans (hors stages/alternance) sur des problématiques de mise en production de logiciels ou d’IA

Tu as acquis une solide expérience en ESN, en startup ou en tant que freelance, ce qui t’a permis d’intervenir sur des contextes variés et de développer une vraie polyvalence technique. Aujourd’hui, tu as envie de t’investir sur le long terme dans une société avec une mission motivante, et de voir le fruit de ton travail grandir dans la durée.

Compétences Techniques Requises :

• Python avancé : développement de services IA et d’APIs

• Prompt engineering : rédaction, évaluation et gestion du cycle de vie des prompts

• Machine Learning : entraînement de modèles de classification, pipelines automatisés avec Airflow et MLFlow

• Kubernetes : déploiement, scaling, monitoring de services

• Observabilité : Langfuse, Prometheus, Grafana

• CI/CD : Jenkins, Docker, ArgoCD

• Messaging : NATS ou équivalent (Kafka, RabbitMQ)

Compétences Appréciées :

• Connaissance des environnements Cloud souverains (Scaleway, OVHcloud)

• Connaissances en Java : le backend principal étant en Java, une capacité à lire et comprendre ce code facilitera l’intégration de tes services IA (pas de développement Java lourd requis).

• Connaissances en Javascript pour les besoins d’un projet très spécifique.

Qualités Personnelles :

• Autonomie et sens des responsabilités : tu portes tes sujets de A à Z

• Efficience : tu privilégies la solution la plus simple et efficace qui répond au besoin, sans sur-ingénierie

• Curiosité technique : le domaine IA évolue vite, tu te formes en continu et tu aimes partager tes connaissances.

• Bonnes capacités de communication pour interagir avec des profils non-techniques.

• Fort esprit d’équipe et d’entraide.

Formation :

• Diplôme d’ingénieur ou Master en informatique, avec une spécialisation en intelligence artificielle ou machine learning.

Si tu veux jouer un rôle clé dans la construction de nos services IA et que tu aimes autant coder que déployer, n’hésite pas à postuler !