a prestation consistera à :
• Concevoir, construire et maintenir des pipelines ML robustes et scalables de la collecte des données à l’exposition des modèles via des API Rest
• Organiser et structurer le stockage des données
• Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements
• Mettre en place et maintenir les infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et au volume de données
• Industrialiser les modèles IA en lien avec les data scientists
• Construire et maintenir les workflows de la CI/CD
• Collaborer avec les data ingénieurs et les autres équipes techniques pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur
• Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation
• Faire de la veille technologique active dans le domaine
• Participer activement aux différentes phases de cadrage, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe
Expertises requises pour réaliser la prestation de Machine Learning Engineering :
• Au moins 3 ans d’expérience dans un environnement data/machine learning
• Expériences dans le déploiement en production de modèles de machine learning
• Expériences sur la Google Cloud Platform : Composer/CloudSQL/CloudRun/IAM
• Expériences avec des technologies de type Flask ou FastAPI
• Expériences intégrant les langages Python et SQL
• Solides expériences en data, avec des projets structures de données, code, architecture
• Expériences intégrant Terraform et Terragrunt
• Expériences intégrant du Machine Learning et des concepts liés à l’IA
• Expériences utilisant Gitlab et Gitlab CI/CD
• Capacité à vulgariser et à communiquer sur des aspects purement techniques
• Expérience en méthodes Agile : de préférence Scrum ou Kanban
Expertises requises pour réaliser la prestation de Machine Learning Engineering :
• Au moins 3 ans d’expérience dans un environnement data/machine learning
• Expériences dans le déploiement en production de modèles de machine learning
• Expériences sur la Google Cloud Platform : Composer/CloudSQL/CloudRun/IAM
• Expériences avec des technologies de type Flask ou FastAPI
• Expériences intégrant les langages Python et SQL
• Solides expériences en data, avec des projets structures de données, code, architecture
• Expériences intégrant Terraform et Terragrunt
• Expériences intégrant du Machine Learning et des concepts liés à l’IA
• Expériences utilisant Gitlab et Gitlab CI/CD
• Capacité à vulgariser et à communiquer sur des aspects purement techniques
• Expérience en méthodes Agile : de préférence Scrum ou Kanban
Expertises requises pour réaliser la prestation de Machine Learning Engineering :
• Au moins 3 ans d’expérience dans un environnement data/machine learning
• Expériences dans le déploiement en production de modèles de machine learning
• Expériences sur la Google Cloud Platform : Composer/CloudSQL/CloudRun/IAM
• Expériences avec des technologies de type Flask ou FastAPI
• Expériences intégrant les langages Python et SQL
• Solides expériences en data, avec des projets structures de données, code, architecture
• Expériences intégrant Terraform et Terragrunt
• Expériences intégrant du Machine Learning et des concepts liés à l’IA
• Expériences utilisant Gitlab et Gitlab CI/CD
• Capacité à vulgariser et à communiquer sur des aspects purement techniques
• Expérience en méthodes Agile : de préférence Scrum ou Kanban
Avec une couverture nationale, Beezen est un acteur de référence dans les métiers du conseil et des services informatiques. Fondée en 2008, Beezen conseille, réalise, forme et accompagne ses clients dans leurs projets. Beezen a mis en œuvre plus de 100 projets réalisés pour des entreprises du CAC 40 et ETI (Entreprises de Taille Intermédiaire). Nous proposons une gamme complète de prestations organisée autour de 3 métiers : le Management, les Technologies et l'Innovation. Partenaire privilégié des grands éditeurs internationaux de logiciels, notre unique objectif est de vous amener à vous différencier grâce à des solutions métiers et technologiques novatrices et performantes.