MACHINE LEARNING ENGINEER

Description du poste

a prestation consistera à :

•             Concevoir, construire et maintenir des pipelines ML robustes et scalables de la collecte des données à l’exposition des modèles via des API Rest

•             Organiser et structurer le stockage des données

•             Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements

•             Mettre en place et maintenir les infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et au volume de données

•             Industrialiser les modèles IA en lien avec les data scientists

•             Construire et maintenir les workflows de la CI/CD

•             Collaborer avec les data ingénieurs et les autres équipes techniques pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur

•             Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation

•             Faire de la veille technologique active dans le domaine

•             Participer activement aux différentes phases de cadrage, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe

Expertises requises pour réaliser la prestation de Machine Learning Engineering :

•             Au moins 3 ans d’expérience dans un environnement data/machine learning

•             Expériences dans le déploiement en production de modèles de machine learning

•             Expériences sur la Google Cloud Platform : Composer/CloudSQL/CloudRun/IAM

•             Expériences avec des technologies de type Flask ou FastAPI

•             Expériences intégrant les langages Python et SQL

•             Solides expériences en data, avec des projets structures de données, code, architecture

•             Expériences intégrant Terraform et Terragrunt

•             Expériences intégrant du Machine Learning et des concepts liés à l’IA

•             Expériences utilisant Gitlab et Gitlab CI/CD

•             Capacité à vulgariser et à communiquer sur des aspects purement techniques

•             Expérience en méthodes Agile : de préférence Scrum ou Kanban

Expertises requises pour réaliser la prestation de Machine Learning Engineering :

•             Au moins 3 ans d’expérience dans un environnement data/machine learning

•             Expériences dans le déploiement en production de modèles de machine learning

•             Expériences sur la Google Cloud Platform : Composer/CloudSQL/CloudRun/IAM

•             Expériences avec des technologies de type Flask ou FastAPI

•             Expériences intégrant les langages Python et SQL

•             Solides expériences en data, avec des projets structures de données, code, architecture

•             Expériences intégrant Terraform et Terragrunt

•             Expériences intégrant du Machine Learning et des concepts liés à l’IA

•             Expériences utilisant Gitlab et Gitlab CI/CD

•             Capacité à vulgariser et à communiquer sur des aspects purement techniques

•             Expérience en méthodes Agile : de préférence Scrum ou Kanban

Expertises requises pour réaliser la prestation de Machine Learning Engineering :

•             Au moins 3 ans d’expérience dans un environnement data/machine learning

•             Expériences dans le déploiement en production de modèles de machine learning

•             Expériences sur la Google Cloud Platform : Composer/CloudSQL/CloudRun/IAM

•             Expériences avec des technologies de type Flask ou FastAPI

•             Expériences intégrant les langages Python et SQL

•             Solides expériences en data, avec des projets structures de données, code, architecture

•             Expériences intégrant Terraform et Terragrunt

•             Expériences intégrant du Machine Learning et des concepts liés à l’IA

•             Expériences utilisant Gitlab et Gitlab CI/CD

•             Capacité à vulgariser et à communiquer sur des aspects purement techniques

•             Expérience en méthodes Agile : de préférence Scrum ou Kanban