Vos principales missions :
1. Optimisation et structuration de l’écosystème Datadog
Analyser l’implémentation actuelle de Datadog (Logs, APM, Monitors, RUM, Product Analytics) afin d’identifier des axes d’amélioration
Harmoniser et consolider les standards existants (naming convention, tagging strategy, gestion des environnements, structure des dashboards et monitors)
Améliorer la cohérence et la qualité de l’instrumentation entre les différentes équipes
Optimiser l’usage de la plateforme (volumétrie logs, sampling APM, gestion des coûts, rétention)Fiche de poste Expert Observabilité Datadog
Définir et partager des bonnes pratiques d’observabilité applicative, infrastructure et produit
Contribuer à la stratégie globale de monitoring en complément de Prometheus / Grafana utilisés pour les métriques techniques
2. Supervision, observabilité et fiabilité (SRE)
Concevoir, mettre en œuvre et maintenir des dashboards Datadog adaptés aux enjeux Infrastructure, Applicatifs et Produit
Structurer et améliorer les monitors et l’alerting (pertinence, réduction du bruit, meilleure corrélation incidents)
Formaliser des indicateurs de performance et de fiabilité (SLI / SLO) en collaboration avec les équipes techniques et service management
Améliorer la détection proactive des incidents
Assurer la complémentarité et la cohérence entre métriques Prometheus/Grafana et observabilité Datadog
3. Accompagnement des équipes et adoption
Une forte dimension transverse et pédagogique est attendue :
Accompagner les équipes de développement dans l’instrumentation APM, Logs et RUM
Collaborer avec les équipes Ops et Service Management pour améliorer l’exploitation des données de monitoring
Travailler avec les équipes Produit sur la valorisation des données RUM et Product Analytics
Produire et maintenir une documentation claire sur les standards et recommandations définis
Match :
1. Formation & expérience :
Bac +5 (école d’ingénieur, université ou équivalent) en informatique
Expérience confirmée (3 à 5 ans minimum) dans le domaine du monitoring, observabilité
Expérience significative sur Datadog (Logs, APM, Monitors ; RUM et Product Analytics appréciés)
Une expérience en environnement Cloud AWS et Infrastructure as Code (Terraform) est un plus
2. Compétences techniques :
Datadog : Logs, APM, RUM, Product Analytics, Dashboards, Monitors, SLO
Observabilité : compréhension des concepts SLI/SLO, tracing distribué, corrélation logs/métriques/traces
Monitoring : Prometheus, Grafana
Bonne compréhension des architectures web et performance front (Web Vitals)
3. Compétences transverses :
Rigueur, réactivité et esprit analytique
Capacité à améliorer l’existant de manière pragmatique
Pédagogie et capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (dev, ops, qa, produit, support)
Match :
1. Formation & expérience :
Bac +5 (école d’ingénieur, université ou équivalent) en informatique
Expérience confirmée (3 à 5 ans minimum) dans le domaine du monitoring, observabilité
Expérience significative sur Datadog (Logs, APM, Monitors ; RUM et Product Analytics appréciés)
Une expérience en environnement Cloud AWS et Infrastructure as Code (Terraform) est un plus
2. Compétences techniques :
Datadog : Logs, APM, RUM, Product Analytics, Dashboards, Monitors, SLO
Observabilité : compréhension des concepts SLI/SLO, tracing distribué, corrélation logs/métriques/traces
Monitoring : Prometheus, Grafana
Bonne compréhension des architectures web et performance front (Web Vitals)
3. Compétences transverses :
Rigueur, réactivité et esprit analytique
Capacité à améliorer l’existant de manière pragmatique
Pédagogie et capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (dev, ops, qa, produit, support)
Match :
1. Formation & expérience :
Bac +5 (école d’ingénieur, université ou équivalent) en informatique
Expérience confirmée (3 à 5 ans minimum) dans le domaine du monitoring, observabilité
Expérience significative sur Datadog (Logs, APM, Monitors ; RUM et Product Analytics appréciés)
Une expérience en environnement Cloud AWS et Infrastructure as Code (Terraform) est un plus
2. Compétences techniques :
Datadog : Logs, APM, RUM, Product Analytics, Dashboards, Monitors, SLO
Observabilité : compréhension des concepts SLI/SLO, tracing distribué, corrélation logs/métriques/traces
Monitoring : Prometheus, Grafana
Bonne compréhension des architectures web et performance front (Web Vitals)
3. Compétences transverses :
Rigueur, réactivité et esprit analytique
Capacité à améliorer l’existant de manière pragmatique
Pédagogie et capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (dev, ops, qa, produit, support)
Cherry Pick, c’est bien plus qu’une plateforme de recrutement de freelances, nous créons de véritables connexions.Notre plateforme de matching nous permet de mettre en relation des talents avec des entreprises prestigieuses tout en prenant en compte les attentes de chacun. Nous nous assurons que l’adéquation soit parfaite entre les attentes de nos freelances et celles de nos clients grâce à une expertise technique pointue de nos équipes, mais aussi l’IA de notre plateforme. Nous sommes ainsi organisés autour de quatre centres d’expertises : - Management de Projet & de Transition - Transformation Digitale - IT & DevOps - DATA Voici quelques-uns de nos partenaires : TF1, Bouygues, , Monoprix, Enedis, Leboncoin, Worldline, … Cherry Pick est membre du groupe Néo-Soft. Groupe indépendant labellisé Happy At Work et certifié RSE par AFNOR, Néo-Soft regroupe 1700 consultants qui accompagnent les entreprises du CAC-40 et SBF-120 dans leurs projets de transformation digitale. Envie d’en savoir un peu plus ? Discutons-en ensemble !