La l'équipe RAD-LAD (Reconnaissance Automatique de Documents et Lecture Automatique de Documents) a pour objectif de savoir reconnaître le maximum de documents clients possible et d'en extraire le maximum de données possibles pour aider le conseiller au quotidien.
L'équipe souhaite élargir son panel de documents reconnus et moderniser les technologies utilisées (LLM notamment).
* Tester différents LLM peu importe le provider (aws, gcp, azure)
* Préparer les jeux de données
* Définir les conditions de succès et d’échec et paramétrer les outils de benchmark (IA tools par exemple) afin de comparer les résultats attendus
* Faire des développements sur les produits de la squaq (Java / Python)
* Profil data science orienté vision (OCR/LLM sur document et pas sur vidéo)
* Savoir travailler en autonomie tout est gardant le lien avec la squad
* Faire monter en compétence les membres de la squad sur les sujets LLM et Rad Lad.
* Etre à l'aise sur Spring IA et python est un plus
Important : Nous ne souhaitons pas recevoir de profil n'ayant pas d'expérience dans les sujets cités et promettant des formations associées. Nous souhaitons une réelle expérience passée sûr ces sujets.
NoneCréée en 1999, CAT-AMANIA fait partie des ESN dynamiques et innovantes qui s’appuie sur ses expertises métiers, techniques et méthodologiques pour accompagner ses clients dans leur transformation digitale. Aujourd’hui CAT-AMANIA c’est : 71 millions d’€ de chiffre d’affaires, 950 collaborateurs répartis sur 18 agences en France et à l’international. Construire ensemble pour mieux grandir Portée par ses valeurs de Joie, de Confiance, d’Audace, de Persévérance et de Respect, notre entreprise souhaite les partager avec vous dans la réussite de projets communs. Cat-Amania s'engage à assurer la diversité de ses équipes et à créer un environnement de travail inclusif. Nous accueillons toutes les candidatures sans distinction d'âge, de genre, d'origine, d'orientation sexuelle, de croyance religieuse ou de handicap.