Data Analyst Senior Retail / Grande Distribution (GCP) - H/FNous recherchons un(e) Data Analyst Senior spécialisé(e) Retail / Grande Distribution, avec une forte orientation business et performance magasin / omnicanal. Une expérience d’au moins 1 an chez Carrefour est idéale. À défaut, une expérience au sein d’un retailer de grande distribution (Auchan, Intermarché, Système U, Franprix, Monoprix, BUT) est attendue.
Les profils ayant travaillé pour des industriels FMCG/CPG et/ou avec des panélistes (KANTAR, NIELSEN, Circana/IRI) sont également pertinents.
En complément, des profils issus du Luxe / Beauty retail (ex : Sephora, LVMH, Dior, Chanel, Kering, L’Oréal Luxe) sont considérés comme très pertinents.
Vos missions
En tant que Data Analyst Senior, vous intervenez sur des sujets retail à fort impact business.
Vous êtes responsable de produire des analyses avancées, fiables et actionnables, et de contribuer à l’amélioration de la performance omnicanale.
Vous serez notamment chargé(e) de :
Définir, suivre et faire évoluer les KPIs retail (CA, marge, disponibilité, ruptures, rotation).
Réaliser des analyses quantitatives avancées sur de gros volumes de données retail (ventes, articles, clients, opérations magasin).
Mener des analyses ad-hoc end-to-end (cadrage → extraction → analyse → restitution).
Concevoir, analyser et exploiter des tests magasins / A/B tests afin de mesurer l’impact business.
Construire et optimiser des tableaux de bord de pilotage (Looker / Looker Studio / Tableau).
Restituer les analyses auprès d’interlocuteurs métier avec des recommandations actionnables.
Périmètre fonctionnel
Vous intervenez sur des problématiques retail telles que :
Supply Chain / disponibilité produit : prévision de la demande, réassort, stocks, ruptures.
Prévision des ventes / performance commerciale
Pricing & promotions : élasticité prix/promo, cannibalisation
Assortiment produit
Marketing / segmentation client
E-commerce omnicanal : personnalisation, conversion, panier
Environnement technique
SQL expert
GCP / BigQuery (indispensable)
Outil BI : Looker / Looker Studio / Tableau
Statistiques : bonnes notions attendues
dbt : fortement apprécié
Python : un plus
Vous disposez d’une forte culture analytique appliquée au retail, d’une excellente maîtrise du SQL et de BigQuery, et d’une capacité à produire des analyses complexes orientées performance business. Vous êtes à l’aise avec les A/B tests, la construction d’indicateurs, et la restitution structurée auprès des métiers.