Descriptif du poste: Vous intervenez au sein d'un environnement data structuré, en lien étroit avec les équipes métiers et la data platform. Votre rôle consiste à valoriser des gisements de données en mobilisant des compétences scientifiques avancées, tout en intégrant les contraintes et enjeux métier. Missions principales
- Explorer et exploiter des flux de données issus de la data platform ou de sources externes
- Évaluer la qualité, la richesse et la pertinence des données
- Identifier les sources adéquates et formuler des recommandations (consolider, modifier, rapatrier, externaliser, internaliser)
- Concevoir des modèles statistiques et/ou de machine learning
- Comparer et évaluer différentes approches de modélisation en fonction du contexte métier
- Anticiper les avantages et limites des modèles dans leur environnement d'usage
- Industrialiser les réalisations dans la chaîne technologique data ou les intégrer dans le SI métier
- Assurer une veille active en recherche \& innovation Compétences techniques requises
- Maîtrise avancée de Python
- Connaissance des bibliothèques de machine learning : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn
- Bonne maîtrise des bases de données SQL et NoSQL
- Expérience dans la manipulation de grandes volumétries de données Compétences scientifiques
- Expertise en algèbre linéaire
- Solides bases en probabilités et méthodes statistiques
- Bonne compréhension des concepts fondamentaux de l'optimisation Livrables attendus
- Scénarios prédictifs
- Modèles de machine learning
- Présentations structurées des analyses et conclusions
- Recommandations exploitables pour les équipes métiers Profil recherché: Profil recherché
- Expérience significative en data science avancée
- Capacité à faire le lien entre expertise scientifique et enjeux métier
- Rigueur analytique et esprit critique
- Capacité à industrialiser et documenter les travaux réalisés None None