Description du poste
Acteur incontournable de l’immobilier depuis 36 ans, le réseau d’agences immobilières en franchise Laforêt, recherche de nouveaux talents pour son siège situé à Paris 14ème (Montparnasse).
Chez Laforêt France, le bien-être au travail est une priorité, et c’est pourquoi nous avons été nommés au Palmarès Capital des Meilleurs Employeurs dans la catégorie « Immobilier » en 2025, en plus d’être l’enseigne n°1 de la confiance auprès des Français depuis 16 ans maintenant.
Depuis 6 ans, Laforêt France s’inscrit dans une démarche RSE en faveur de l’environnement et du progrès social, notamment grâce à sa Fondation Laforêt et à des actions citoyennes comme planter 30 000 arbres par an.
Alors si toutes ces valeurs vous parlent, rejoignez-nous !
Vos missions :
Rattaché au Pôle digital, sous la direction du Responsable Marketing Digital, vos missions seront les suivantes :
1. Analyse de la performance digitale & marketing
- Monitorer les KPIs clés de l'ensemble des périmètres digitaux (laforet.com, pages agences, entreprendre.laforet.com, fondation.laforet.com…) : trafic, taux de conversion, coût par contact, sources d'acquisition…
- Analyser la performance des campagnes médias (SEA, display, Social Ads, emailing) et fournir des recommandations d'optimisation concrètes à l'équipe Acquisition
- Construire et maintenir les dashboards à destination de l'équipe digital & CRM, de la Direction et des équipes métiers en couvrant les cibles BtoC et BtoB avec recommandations actionnables et priorisation des chantiers
- Produire les reportings mensuels et trimestriels, nourrir les prises de décision
2. Suivi scoring client & analyse CRM
- Construire en binôme avec le Responsable CRM & Revenue le modèle de score client BtoC : profil acquéreur, vendeur, locataire — probabilité de conversion, stade du projet, appétence…
- Développer le scoring BtoB pour qualifier les leads franchisés : niveau de maturité du candidat, adéquation profil / zone géographique, parcours de nurturing recommandé…
- Optimiser la segmentation de la base contacts par comportement, canal d'entrée et cycle de vie pour optimiser les scénarios d'automation
- Analyser la performance des séquences CRM (taux d'ouverture, taux de conversion, attribution) et détecter les signaux faibles : churn, opportunités de réactivation, anomalies
3. Études marketing & analyses marché immobilier
- Analyser les données sur le marché immobilier (sources internes et externes) et les transformer en recommandations concrètes pour alimenter la stratégie et les prises de parole de la Direction
- Exploiter les données trimestrielles internes dans le cadre des prises de paroles RP : taux d'exclusivité, délais de vente, délais de signature de compromis, comportements par cible (acquéreurs, vendeurs, locataires, bailleurs)
- Produire des benchmarks concurrentiels à partir des indicateurs clés sectoriels (SimilarWeb, Qualitelis, données réseau…)
- Contribuer aux analyses de performance du réseau : comparaison agences, suivi des indicateurs métier, identification des zones à fort potentiel…
4. Fiabilité & gouvernance de la donnée
- Auditer et fiabiliser les plans de tracking sur l'ensemble des sites (GA4, Matomo, GTM) : détection d'anomalies, vérification des événements, cohérence entre outils
- Travailler avec l’agence web,le responsable marketing digital et la DSI sur la qualité des données collectées (remontées d'anomalies, spécifications techniques de tracking, DataLayer)
- Documenter les définitions des métriques clés et maintenir le dictionnaire de données partagé avec l'équipe
- Être l'interlocuteur data de référence pour les équipes métier (Vente, Gestion, Syndic) sur les questions de qualification et d'analyse client
5. Projets IA & veille
- Contribuer aux projets d'intelligence artificielle : évaluation des performances GEO, alimentation des modèles de scoring prédictif, analyse de la qualité des audiences générées…
- Assurer une veille active sur les outils d'analyse, les pratiques data marketing et les évolutions du marché immobilier
- Participer à la démocratisation de la culture data au sein de l’équipe (formations internes, documentation, partage de bonnes pratiques)
Titulaire d’un bac +5 en data/statistiquesou école de commerce avec spécialisation data, vous justifiez d'une expérience de 3 à 5 ans en marketing analytics ou data analyse dans un environnement digital. Une expérience dans unréseau de distribution, de retail ou d'immobilier serait appréciée.
Et si c'était vous ?
1. Compétences techniques :
- Vous maîtrisez GA4, Looker Studio et Power BI pour la construction de dashboards et d’analyses autonome.
- Vous maîtrisez SQL et vous utilisez idéalement Python pour l’automatisation des analyses et le traitement des données.
- Vous connaissez les plans de tracking et maîtrisez les outils associés tels que GTM, la DataLayer et les événements personnalisés.
- Vous avez une expérience des outils CRM/CDP tels qu’Imagino, Salesforce, HubSpot ou équivalents.
- Vous maîtrisez Excel et Google Sheets à un niveau avancé.
2. Compétences Savoir-être :
- Vous savez traduire la donnée en insights business clairs et actionnables grâce à la réalisation, à l’analyse et à l’exploitation de reportings.
- Vous faites preuve de rigueur, d’un grand sens du détail et d’autonomie dans la construction et l’interprétation des analyses.
- Vous êtes pédagogue et vous savez vulgariser des résultats issus de la data auprès d’interlocuteurs non techniques.
- Vous êtes à l’aise dans un environnement transversal et collaborez efficacement avec de nombreux interlocuteurs internes (IT, métiers, marketing) et externes (agences).
Data Analyst Marketing (F/H/X)