Optimisation de la performance (Test & Learn) :
Concevoir et analyser des protocoles d'A/B Testing pour mesurer l'efficacité réelle des campagnes.
Industrialisation et MLOps : garantir le passage en production des modèles et leur monitoring (dérive des données, performance des scores).
Exploiter GCP pour concevoir, déployer et maintenir des solutions data et applicatives cloud scalables.
Développer des traitements et automatisations en Python pour la data, l’intégration et l’industrialisation.
Concevoir, optimiser et interroger des datasets avec SQL / BigQuery pour l’analyse et la performance data.
Conteneuriser applications et workflows avec Docker pour garantir portabilité et reproductibilité.
Orchestrer et déployer des workloads à grande échelle avec Kubernetes.
Planifier et superviser des pipelines data avec Airflow (Cloud Composer).
Gérer versioning, collaboration et intégration continue via Git.
Connaissance des méthodes de gestion de projet en Agilité (Scrum, Sprint Planning, Backlog…)
● Expérience de moins de 3 ans en tant que Data Scientist
● Une expérience dans le secteur du commerce de détail ou de la grande distribution serait un plus.
● La maîtrise de l’environnement GCP est un must.
● Expérience de moins de 3 ans en tant que Data Scientist
● Une expérience dans le secteur du commerce de détail ou de la grande distribution serait un plus.
● La maîtrise de l’environnement GCP est un must.
Avec une couverture nationale, Beezen est un acteur de référence dans les métiers du conseil et des services informatiques. Fondée en 2008, Beezen conseille, réalise, forme et accompagne ses clients dans leurs projets. Beezen a mis en œuvre plus de 100 projets réalisés pour des entreprises du CAC 40 et ETI (Entreprises de Taille Intermédiaire). Nous proposons une gamme complète de prestations organisée autour de 3 métiers : le Management, les Technologies et l'Innovation. Partenaire privilégié des grands éditeurs internationaux de logiciels, notre unique objectif est de vous amener à vous différencier grâce à des solutions métiers et technologiques novatrices et performantes.