ML Engineer/ MLOPS Engineer

Description du poste

Panda Services est une Entreprise de Services du Numérique spécialisée en Ingénierie Informatique.

Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data & IA dédiée à la personnalisation de l’expérience utilisateur, nous recherchons un(e) ML Engineer/ MLOPS Engineer Confirmé(e) pour intervenir sur des projets à fort impact, en environnement cloud et production.

Localisation = Paris

Projet Data & IA en production

Au cœur de la chaîne de valeur Data & IA, vous interviendrez sur :

• La conception, le développement et la maintenance de pipelines ML robustes et scalables

• L’industrialisation des modèles en collaboration avec les équipes Data Science

• Le déploiement en production des modèles et l’accompagnement des phases d’A/B testing

• La mise en place de solutions de monitoring (performance, dérive, qualité des modèles)

• L’exposition des modèles via des API REST

• L’optimisation du stockage, de la circulation et de la gouvernance des données

• Le développement et la maintenance des workflows CI/CD

• La garantie de la stabilité, sécurité et scalabilité des environnements

• La collaboration étroite avec les équipes Data, Produit et Tech dans un cadre Agile

Vous évoluerez dans un stack moderne orienté cloud :

• Langages : Python, SQL

• Cloud & Data : Google Cloud Platform (GCP), Vertex AI, BigQuery, Cloud Run

• Orchestration & APIs : Airflow, FastAPI, Flask

• CI/CD & Infra : GitLab CI/CD, Terraform

• Machine Learning : TensorFlow, Scikit-learn

• Minimum 3 ans d’expérience en environnement Data / Machine Learning

• Expérience confirmée en mise en production de modèles ML

• Très bonne maîtrise de Python, SQL et des architectures data

• Solide expérience sur Google Cloud Platform (GCP)

• Bonnes connaissances en MLOps, industrialisation et Infrastructure as Code

• Capacité à interagir avec des interlocuteurs techniques et métiers

• Minimum 3 ans d’expérience en environnement Data / Machine Learning

• Expérience confirmée en mise en production de modèles ML

• Très bonne maîtrise de Python, SQL et des architectures data

• Solide expérience sur Google Cloud Platform (GCP)

• Bonnes connaissances en MLOps, industrialisation et Infrastructure as Code

• Capacité à interagir avec des interlocuteurs techniques et métiers

Vous évoluerez au sein d’une équipe Data & IA dynamique, organisée en mode Agile, avec une forte culture produit et orientée impact.

• 🤝 Collaboration transverse avec les équipes Data Science, Data Engineering, Produit et Tech

• 🚀 Projets à fort enjeu business, liés à la personnalisation de l’expérience utilisateur

• ☁️ Environnement cloud-first (GCP) avec des pratiques modernes de développement et de déploiement

• 🔄 Culture MLOps & CI/CD bien ancrée (automatisation, monitoring, amélioration continue)

• 📊 Forte attention portée à la qualité des données et des modèles en production

• 🧠 Esprit d’innovation avec la possibilité de proposer et tester de nouvelles approches

• 🏢 Organisation hybride favorisant l’équilibre entre collaboration sur site et flexibilité

• 📚 Environnement propice à la montée en compétences et au partage de connaissances