Description du poste
Qui sommes-nous ? Une success story dans la Data et le Digital !
Notre mission ? Concevoir et mener des projets à forte valeur ajoutée pour accroître la performance et la compétitivité des entreprises, et accélérer leur transformation.
Notre expertise depuis plus de 29 ans ? Le conseil et l'intégration de solutions innovantes autour de trois grands domaines :
- Intelligence des données
Big Data, Intelligence Artificielle, Machine Learning, Analytics - Expérience numérique
Conseil, stratégie digitale, performance - Conseil en management & transformation
Pilotage de la performance, innovation, accompagnement au changement
Aujourd’hui, plus de 3300 talents nous ont rejoints dans 28 pays et 4 continents.
Notre ADN ? Innover, entreprendre, apprendre et partager.
Pourquoi vous ?
#DataEnthusiast, passionné par l’innovation et les modèles d’IA, vous souhaitez évoluer dans une équipe d’experts curieux, bienveillants et exigeants ? Alors ce poste est fait pour vous !
- Vous avez au moins 4 ans d’expérience en tant que Data Scientist, avec une bonne maîtrise des concepts avancés de Machine Learning et Deep Learning.
- Vous savez transformer un besoin métier en problématique Data claire et actionnable.
- Vous êtes à l’aise avec des volumes de données hétérogènes, parfois non structurées.
- Vous avez l’habitude de développer des modèles robustes, performants et réutilisables.
- Vous êtes à l’aise en anglais et aimez travailler dans un environnement international.
- Vous aimez partager vos connaissances (veille, R&D, articles, meetups, conférences...).
Vos responsabilités ? Vos missions ?
Au sein de nos équipes Data Science, vous interviendrez sur des projets à fort impact. Vous serez amené(e) à :
- Identifier, cadrer et formaliser des cas d’usage Data Science.
- Proposer et développer des POCs innovants, tester leur faisabilité technique.
- Concevoir et entraîner des modèles de Machine Learning / Deep Learning.
- Traiter et structurer des données complexes, parfois textuelles ou non structurées.
- Collaborer avec les Data Engineers pour l’industrialisation des pipelines.
- Participer aux activités R&D IA de Keyrus : publications, présentations internes, veille technologique.
- Contribuer à la dynamique de notre communauté IA interne.
Pourquoi nous rejoindre ?
✨ Pour intégrer une communauté d’experts passionnés et bienveillants
🌍 Pour évoluer dans un environnement multiculturel, stimulant et formateur
🚀 Pour participer à des projets data concrets et innovants
🎉 Parce que chez Keyrus… #KeyrusRocks, et vous aussi !
Découvrez :
Data Scientist H/F/NB