o Animer point production : Présenter les MEP prévues du jour et J+1, supervision de production (prépa - réunion point prod - C/R)
o Affecter des incidents aux équipes (en coordination avec les AF)
o Préparer des demandes de travaux (feuille de route, chronogramme)
o Coordonner un chantier technique :
Proposer et piloter un planning de mise à jour de certificats dans différentes équipes
Contribuer à la préparation d’un PRA
Animer les points adhoc avec les différentes équipes (produits, exploitants, métier)
Connaissances de CTRL-M ou TERADATA seraient un plus
Avoir des connaissances des vocabulaire (en Kubernetes par ex) pour comprendre les échanges
Comprendre les problématiques de flux, nuit batch,…
La migration prochaine de l’écosystème vers le cloud, dans une organisation de type Cloud + SRE, nécessite des profils maîtrisant les solutions et services cloud. Les certifications AWS ou équivalentes seront un atout majeur pour réussir cette transformation.
Des connaissances pratiques en SRE seront grandement appréciés pour le poste.
Communications (obligatoire) : poste en front direct avec le client. Le candidat doit être en capacité pour :
o Animer une réunion
o Rédiger les C/R aux autres équipes : équipes projets, métiers ou à la direction du projet
o Rédiger une note technique
o Faire des reportings écrits et oraux clairs et synthétiques.
Smartpoint est une société de conseil et de services numériques, pure player Data depuis 2006. Nos compétences reconnues dans ce domaine nous permettent d’être « Preferred Vendor » auprès d’entreprises prestigieuses. Nous sommes en effet référencés parmi les plus grands comptes français dans les domaines de la banque, de l’énergie, des médias, des télécoms ou encore de la grande distribution. Nous rejoindre c'est intégrer une équipe de plus de 300 consultants et experts animée par une vision commune : Une utilisation éthique des données, moins énergivore et conforme dès la conception (RGPD) ; Une approche Smart Data pour lutter contre le Data Swamp, (ces entrepôts de données qui stockent des données inutiles) et permettre une exploitation des données plus durable ; Une méthode de développement agile et des pratiques XOps (DataOps, MLOps, PlatformOps) pour une stack technologique automatisée, qui réduit les process et les technologies utilisées et accélère le time-to-market.