Stage - ESG Data and Automation intern H/FAmundi Asset Management
Service :
L’équipe constitue le centre d’expertise d’Amundi en matière d’ESG et se compose de 40 analystes basés dans 5 pays à travers le monde. Elle pilote la recherche ESG, l’analyse et les stratégies d’engagement sur différents secteurs et thématiques. Les analystes ESG rencontrent les entreprises cotées, dialoguent avec elles et entretiennent un échange constant avec celles présentes dans l’ensemble du portefeuille d’Amundi afin d’améliorer leurs pratiques et leurs performances ESG.
Missions :
Le stagiaire sera pleinement intégré à l’équipe ESG Research & Engagement et travaillera sur les sujets suivants :
· Contribuer à la gestion et au traitement des données ESG, à la fois pour les analyses quantitatives et qualitatives.
· Participer à l’amélioration et à la maintenance des bases de données ESG, avec un focus sur la qualité, la fiabilité et la centralisation des données.
· Aider à simplifier les processus manuels en identifiant des opportunités d’automatisation et de standardisation.
· Développer des outils de visualisation de données afin de suivre, analyser et améliorer la qualité des données.
· Soutenir le développement et l’amélioration des outils internes utilisés par l’équipe.
· Contribuer à l’automatisation des tâches récurrentes et des processus de reporting à l’aide d’outils tels que Python, VBA, Power BI et des solutions basées sur l’IA.
· Participer aux reportings ESG réguliers ainsi qu’aux échanges avec des interlocuteurs internationaux.
Apport du stage :
· Découvrir différents métiers liés à la donnée dans l’industrie financière.
· Comprendre comment l’investissement responsable façonne le plus grand gestionnaire d’actifs en Europe.
· Réaliser des analyses de données au cœur de l’équipe d’analystes ESG.
L’entreprise versera une gratification au stagiaire si la durée du stage est supérieure à deux mois consécutifs
Formation : Université / Ecole de commerce / Ingénieur
Nous recherchons une personne motivée, ayant un fort intérêt pour l’analyse de données, les enjeux ESG et les marchés financiers. Le candidat idéal devra être doté d’un bon esprit d’équipe, capable de travailler en autonomie, et faire preuve d’excellentes capacités d’analyse, de rigueur, d’organisation, ainsi que de connaissances en Python.
Excel (advancé), Python, VBA, IA