Data Engineer Senior (H/F)Qui sommes-nous ?
Chez eXalt, nous accompagnons les grandes entreprises dans leurs transformations digitales, data et cloud à travers une approche mêlant expertise technique, proximité et exigence de qualité.
Cabinet de conseil IT en forte croissance, plusieurs fois récompensé par les classements Les Échos / Statista, nous intervenons auprès de grands comptes dans des secteurs variés : banque, retail, transport, industrie, énergie ou encore e-commerce.
Nos expertises couvrent notamment :
Data & IA
Cloud & DevOps
Software Engineering
Cybersécurité
Produit & Transformation digitale
Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un(e) Data Engineer confirmé(e) à senior pour intervenir sur des projets stratégiques autour de plateformes data modernes et cloud-native.
Votre rôle
Vous rejoignez des équipes client data dynamiques pour participer à la conception, la construction et l’évolution de plateformes data modernes à forte volumétrie.
Vous interviendrez sur des sujets tels que :
la mise en place de pipelines de données robustes et industrialisés,
l’optimisation de traitements et performances,
la structuration de data platforms cloud,
la gouvernance et la qualité des données,
l’accompagnement des métiers sur les usages data.
Vous serez amené(e) à collaborer avec des Data Engineers, Analytics Engineers, Data Analysts, Data Scientists, Architectes Data et équipes DevOps/Cloud.
Vos missions
Concevoir et développer des pipelines de données performants et maintenables
Participer à l’architecture et à l’évolution de plateformes data modernes
Industrialiser les flux de données et automatiser les traitements
Exploiter et optimiser les environnements Snowflake
Développer et orchestrer des workflows sur Dataiku
Manipuler des données volumineuses dans des environnements cloud
Garantir la qualité, la fiabilité et la sécurité des données
Participer aux choix techniques et aux bonnes pratiques data
Contribuer aux démarches CI/CD et DataOps
Accompagner les équipes métiers et data sur les usages et la valorisation des données
Votre stack idéale
Indispensable
Très bonne maîtrise de Snowflake
Expérience significative sur Dataiku
Excellente maîtrise SQL
Forte culture Data Engineering
Expérience sur des architectures cloud data modernes
Environnement technique possible
Python
DBT
Airflow
Kafka
Spark
Docker / Kubernetes
Git / CI-CD
AWS / Azure / GCP
Power BI / Tableau
API / microservices
Pourquoi nous rejoindre ?
Des projets data stratégiques et à forte valeur ajoutée
Une communauté technique active et passionnée
Des formations, certifications et conférences régulières
Un vrai suivi de carrière et de proximité
Une structure en forte croissance avec une culture entrepreneuriale
Une ambiance collaborative et bienveillante
Vous avez au minimum 5 ans d’expérience en Data Engineering
Vous êtes autonome sur des environnements data complexes
Vous êtes capable de challenger une architecture ou des choix techniques
Vous aimez les environnements modernes, cloud et orientés industrialisation
Vous avez une vraie sensibilité qualité et performance
Vous êtes à l’aise dans des contextes agiles
Vous appréciez le travail en équipe et le partage de connaissances
Un plus si :
vous avez déjà participé à des projets de migration vers une modern data stack,
vous avez une culture DevOps/DataOps,
vous avez évolué dans des contextes grands comptes ou à forte volumétrie.