CDD - Fund Finance Data Analyst - Private Credit
Le poste est à pourvoir au sein de l'équipe Fund Finance Private Credit composée de 9 personnes et basée à Paris.
Le poste s'articule autour de deux volets complémentaires : le suivi, l'analyse et le contrôle des fonds sous gestion et de leurs véhicules d'investissement, ainsi que la contribution active à l'amélioration continue des processus de l'équipe, notamment à travers l'automatisation des contrôles, l'exploitation des données via Snowflake et l'interaction avec les équipes techniques.
Il couvrira en particulier les volets suivants :
Activités récurrentes
Calcul, analyse et suivi de la performance des investissements et des fonds ; revue des travaux de l'administrateur lors des arrêtés comptables trimestriels
Préparation, contrôle et diffusion des reportings internes et externes (investisseurs, Front Office) ; centralisation et validation de l'information financière en lien avec les équipes Relations Investisseurs
Suivi des investissements et cessions d'actifs en support de l'équipe d'investissement (en collaboration avec le service juridique) et mise en place des dossiers de contrôle
Interface avec l'ensemble des intervenants internes et externes : Front Office (Paris, Londres, Francfort), administrateurs de fonds (Luxembourg, France), prestataires (auditeurs, dépositaires, banques) et services internes (juridique, trésorerie, valorisation, compliance)
Transformation & projets
Amélioration continue des processus opérationnels : identification des irritants, standardisation et automatisation des méthodes de préparation et de contrôle, notamment dans le cadre des clôtures et du reporting
Participation active à l'évolution des outils (Efront et autres) et aux projets transverses data, notamment en lien avec l'équipe Data Platform autour de Snowflake ; rôle de lien entre l'équipe Fund Finance et les équipes techniques : expression des besoins fonctionnels, exploitation et fiabilisation des données via Snowflake, recette, suivi des déploiements
Esprit d'analyse et rigueur : capacité à structurer des problématiques complexes, à analyser les données en profondeur et à produire des livrables fiables dans des délais contraints
Approche proactive et responsable : capacité à s'approprier pleinement les sujets, à les mener de bout en bout et à communiquer efficacement
Esprit d'équipe et sens du collectif : capacité à travailler en interaction étroite avec des interlocuteurs multiples, en France et à l'international
Aisance dans un environnement technologique et data-driven : compréhension des systèmes d'information, curiosité pour les outils, capacité à interagir efficacement avec des équipes techniques
Appétence pour la transformation et l'amélioration continue : goût pour la remise en question des processus existants, l'automatisation et la recherche de gains d'efficacité mesurables
Diplômé(e) d'une école d'ingénieurs, d'une formation universitaire quantitative (mathématiques, informatique, économie) ou d'une école de commerce avec une forte composante analytique ou technologique
Maîtrise d'Excel (avancé), SQL (avancé) et Business Objects (BO) ; Python serait un plus
Une première expérience (stage ou alternance) en data Analytics
Connaissances comptables et financières des fonds d'investissement
A l'aise avec la gestion de projet
Parfaite maîtrise de l'anglais