Data Analytics Engineer H/F

Description du poste

CONTEXTE

Dans le cadre du renforcement de ses capacités analytiques, un grand groupe international recherche un Consultant Data Analytics Engineer afin de contribuer à l’intégration, la modélisation et la valorisation des données issues de plusieurs domaines métiers stratégiques.
La mission s’inscrit dans un programme visant à consolider les données de différentes applications d’entreprise afin de fournir des indicateurs fiables et exploitables pour les besoins de pilotage et de prise de décision.

MISSIONS PRINCIPALES

• Concevoir et mettre en place des connexions fiables avec les différentes sources de données de l’entreprise.
• Développer des pipelines d’ingestion automatisés garantissant la qualité, la performance et la disponibilité des données.
• Extraire, transformer et charger les données provenant de plusieurs domaines fonctionnels (Finance, Ressources Humaines, Achats, Référentiels, IT, etc.).
• Concevoir et maintenir les modèles de données au sein d’un Data Warehouse Cloud.
• Optimiser les traitements afin d’assurer des performances adaptées aux usages analytiques.

• Mettre en œuvre les bonnes pratiques de gouvernance des données :

  • suivi de la qualité des données ;
  • gestion des métadonnées ;
  • supervision des traitements ;
  • gestion des erreurs et des reprises.
• Créer des vues et jeux de données destinés aux équipes métiers et aux outils de reporting.
• Documenter les architectures, modèles de données, règles de transformation et processus d’alimentation afin d’assurer la maintenabilité des développements.

ENVIRONNEMENT TECHNIQUE

• Data Warehouse Cloud
• SQL
• Python
• Outils d’orchestration de pipelines
• Frameworks ELT / ETL
• Outils de modélisation de données
• Outils de visualisation et de Business Intelligence
• Git (versioning)
• Outils collaboratifs de documentation et de gestion de projet

PROFIL RECHERCHÉ

COMPÉTENCES TECHNIQUES

• Expérience confirmée en intégration de données au sein d’environnements complexes.
• Solide maîtrise des architectures Data Warehouse et des environnements Cloud.
• Excellentes compétences en SQL et en transformation de données.
• Bonne maîtrise de Python appliqué à la data.
• Expérience sur des outils d’orchestration de workflows de données.
• Maîtrise des bonnes pratiques de modélisation de données (dimensionnel, Data Vault, architectures en couches, etc.).
• Connaissance des bonnes pratiques DevOps (versioning, CI/CD, documentation).

COMPÉTENCES FONCTIONNELLES

• Capacité à comprendre les besoins métiers et à les traduire en solutions techniques.
• Expérience dans des projets de restitution de données et d’aide à la décision.
• Sensibilité aux problématiques de gouvernance et de qualité des données.

QUALITÉS PERSONNELLES

• Forte autonomie.
• Esprit d’analyse et de synthèse.
• Capacité à être force de proposition.
• Bon relationnel avec les équipes techniques et métiers.
• Capacité à évoluer dans un environnement Agile (Scrum).

PROFIL IDÉAL

• 5 ans d’expérience minimum en Data Engineering / Analytics Engineering.
• Expérience sur des projets de transformation ou de modernisation de plateformes Data.
• Une connaissance des processus métiers d’un grand groupe international constitue un atout.