Consultant Senior Data Management / Data QualityDans le cadre d’un programme de transformation Data, nous recherchons un Consultant Senior Data Management / Data Quality pour structurer et industrialiser les pratiques de qualité des données.
La mission vise à mettre en place un cadre global de Data Quality Management ainsi qu’une offre de services Data Quality, en interaction avec les équipes Data, IT et métiers.
Missions principalesStructuration Data QualityDéfinir et déployer un framework Data Quality Management.
Mettre en place les processus de gestion de la qualité des données.
Formaliser la gouvernance Data Quality (rôles, RACI, comitologie).
Définir les dimensions de qualité et les règles associées.
Piloter ou contribuer à des projets Data complexes et transverses.
Animer des ateliers métiers et IT (élicitation, co-construction).
Assurer l’alignement entre enjeux métiers, Data et IT.
Contribuer à la structuration d’une offre de services Data Quality.
Produire les livrables structurants (templates, référentiels, bonnes pratiques).
Concevoir des supports d’acculturation et de vulgarisation.
Accompagner la conduite du changement et l’adoption des pratiques Data Quality.
Contribuer à l’enrichissement des référentiels documentaires.
Collaborer avec les équipes techniques sur la définition d’une architecture Data cible.
S’inscrire dans un environnement basé sur une plateforme Data moderne (ex : Databricks).
Data Management & Data Governance
Data Quality Management (DQM)
Data Catalog : Collibra
Plateformes Data : Databricks
Méthodologies : Agile
Outils documentaires / collaboratifs
Expérience significative en Data Management avec expertise Data Quality (≈10 ans minimum).
Expérience confirmée en programmes Data complexes (≈15 ans).
Expertise en gouvernance Data et structuration de frameworks Data Quality.
Maîtrise des outils de Data Catalog (Collibra).
Expérience en animation d’ateliers et gestion transverse.
Capacité à produire des livrables structurants et adaptés aux environnements grands comptes.
Expérience en conduite du changement.
Bonne compréhension des architectures Data modernes.
Atouts :
Certification DAMA
Expérience sur des environnements industriels ou complexes
Expérience significative en Data Management avec expertise Data Quality (≈10 ans minimum).
Expérience confirmée en programmes Data complexes (≈15 ans).
Expertise en gouvernance Data et structuration de frameworks Data Quality.
Maîtrise des outils de Data Catalog (Collibra).
Expérience en animation d’ateliers et gestion transverse.
Capacité à produire des livrables structurants et adaptés aux environnements grands comptes.
Expérience en conduite du changement.
Bonne compréhension des architectures Data modernes.
Atouts :
Certification DAMA
Expérience sur des environnements industriels ou complexes
Inventiv'IT est un cabinet regroupant des experts, des partenaires et des consultants qui accompagnent nos clients dans le diagnostic, la mise en place de métrologies et le déploiement de solutions adaptées. Nous sommes experts sur 2 axes majeurs du Data Management : - le Big Data : • avec un catalogue de formations au Big Data (présentation, fondamentaux SI et métiers, analyse, outils Big Data etc.) • l'étude du système d'Information et la réalisation de POC ou de POV. • la définition d'une stratégie et d'une politique de la gouvernance des Data adaptées • l'accompagnement dans le déploiement des solutions Big Data - la Business Intelligence (ou Informatique Décisionnel) et le Smart BI : • l'étude, la définition des besoins et la préconisation de solutions adaptées • l'accompagnement dans la réalisation du projet : architecture, développement et déploiement des outils • l'accompagnement et la conduite du changement via des formations, des plans de communication pédagogique et le transfert des compétences • l'assurance d'experts techniquement compétents (Oracle, BI Apps, DACC, Tableau Software, Qlikview, ...) qui pilotent également les migrations et l'évolution des outils et des besoins de nos clients. Inventiv'IT est l'expert de la valorisation des données d'entreprises.