Senior BackEnd Developer

Description du poste

Rejoignez une initiative data à fort impact au sein d'un groupe leader dans les services environnementaux. Nous développons une Industrial AI Platform conçue pour traiter, analyser et visualiser en temps réel des séries temporelles provenant de sites industriels. La plateforme repose sur Microsoft Fabric et exploite les langages Python ainsi que les services Azure pour offrir aux équipes industrielles des analyses avancées et des insights approfondis.

Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire composée de :

• 1 Product Manager


• 1 Product Owner


• 1 Lead Developer


• 3 Data Developers


• 1 spécialiste DevOps

Nous recherchons actuellement un Senior Back-End Developer afin de renforcer notre équipe de développement principale.

• Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données et des frameworks de traitement en utilisant Microsoft Fabric et Python.


• Travailler avec des séries temporelles pour permettre des analyses en temps réel et historiques des opérations industrielles.


• Collaborer avec le Product Owner et les acteurs métiers pour transformer leurs besoins en flux de données robustes et architectures évolutives.


• Contribuer à la livraison du MVP (Minimum Viable Product) de la plateforme et aux déploiements à grande échelle envisagés.


• Appliquer les meilleures pratiques DevOps en utilisant Terraform et les pipelines GitLab CI.

Technologies utilisées (Tech Stack)

• Microsoft Fabric (incluant Real-Time Intelligence, Eventhouse, OneLake)


• Python


• Git


• Azure Data Services (tels que Blob Storage, Functions, DevOps)


• Power BI


• Systèmes de séries temporelles / Données en streaming


• Terraform, GitLab CI

Profil recherché

• Excellente maîtrise de Python pour le traitement des données


• Bonne connaissance d'Azure et des architectures modernes de données dans le cloud


• Une familiarity avec Microsoft Fabric serait un avantage ; toutefois, les candidats ayant une solide expérience en Azure Data sont également encouragés à postuler


• Une connaissance approfondie de la gestion des données en séries temporelles constitue un atout majeur


• Excellentes compétences en communication en français et en anglais