Tech Lead IA

Description du poste

Localisation : Lyon
Présence sur site : 3 jours par semaine en présentiel
Périmètre : 45 personnes, multi-équipes, multi-technologies

Contexte de la mission

Dans le cadre de notre démarche d’intégration de l’intelligence artificielle au sein de nos équipes de développement, nous recherchons un·e Tech Lead IA expérimenté·e pour promouvoir et encadrer l’usage des pratiques AI auprès de nos feature teams.

Ce rôle transverse s’appuie sur un framework de cadrage existant basé sur Claude Code, déployé progressivement dans un environnement multi-équipes et multi-technologies.

Missions principales

• Accompagnement technique : aider les développeur·ses des feature teams à prendre en main Claude Code et les outils AI associés, en tenant compte des contextes technologiques variés (Java, Angular, Vue.js, .NET, Python, QA, DevOps).
• Documentation et partage : concevoir et enrichir une base de cookbooks pratiques (prompts, patterns, workflows) adaptés à chaque stack technologique.
• Animation : organiser des sessions de partage, ateliers et retours d’expérience pour les équipes techniques.
• Identification des cas d’usage : détecter les opportunités à fort potentiel et contribuer à leur industrialisation.
• Support opérationnel : devenir le point de référence sur l’usage quotidien de l’IA pour toutes les équipes.
• Accompagnement QA : intégrer l’IA dans les stratégies de test (génération de tests, analyse de résultats).
• Collaboration DevOps : identifier les opportunités d’automatisation et d’intégration AI dans les pipelines CI/CD et l’infrastructure as code.

Profil recherché

Compétences techniques obligatoires :

• Développeur·se confirmé·e avec expérience significative et documentée sur Claude Code (API, intégrations).
• Expérience sur plusieurs stacks technologiques : Java, JavaScript/TypeScript, idéalement également .NET, Python.
• Capacités pédagogiques : vulgariser sans simplifier, accompagner sans imposer.
• Culture d’expérimentation : test, documentation, partage d’apprentissage, même des échecs.
• Maturité professionnelle : autonomie dans un environnement multi-équipes avec interlocuteurs variés.
• Maîtrise des technologies : Java, Spring, Angular, Vue.js, .NET, Python, Playwright, Cypress, Terraform, Claude Code, LLM (OpenAI, Anthropic), Git.

Compétences appréciées :

• Connaissance des écosystèmes de test (Playwright, Cypress) et DevOps (Terraform, CI/CD).
• Expérience en accompagnement du changement ou animation de communautés de pratiques.
• Fibre consultant : capacité à s’intégrer rapidement et à créer de la valeur dès les premières semaines.