Descriptif du poste: Salaire: salaire fixe entre 50 et 60K Contexte : Une entreprise innovante dans le secteur de la restauration collective propose une solution de cantine simplifiée, généreuse et conviviale, ré-enchantant la vie au bureau avec une offre sur-mesure, livrée clé en main. L'objectif est de permettre à chaque collaborateur d'accéder à une alimentation variée, équilibrée et à moindre coût. L'entreprise accélère sa transformation data pour piloter la croissance, l'excellence opérationnelle et la durabilité. Elle recherche un·e PM Data qui soit à la fois bâtisseur·se de produits data et architecte de transformation métier, afin d'accompagner des équipes peu matures vers une culture décisionnelle outillée, avec des produits data utiles, adoptés et mesurés. Missions :
- Relier le business à la donnée, prioriser des use cases Data Science, analytics et GenAI/NoCode créant du ROI.
- Piloter la stratégie de data models avec la Data Platform.
- Mener le discovery analytique.
- Déployer un data catalog adopté.
- Accompagner la montée en maturité et maximiser l'impact P\&L. Product Strategy
- Construire une vision claire, orientée P\&L, et tenir le cap jusqu'à l'adoption mesurée.
- Élaborer une roadmap 12-24 mois, alignée aux objectifs de croissance, marge, NPS, efficacité.
- Prioriser un portefeuille de user cases Data/IA (Data Science/IA avancée, analytics, GenAI/NoCode) selon valeur, faisabilité, time-to-value.
- Assurer la visibilité auprès des parties prenantes (Product, Opérations, Marketing, Finance, Direction, Food, Business Operations) via rituels d'alignement, arbitrages, gestion des risques et dépendances.
- Porter la transformation métier : définir des process adaptés, évangéliser une culture "Data as a Product" et l'obsession de l'adoption, réduire le "dashboard sprawl". Product Discovery (Data as a Product)
- Conduire la recherche utilisateur pour cadrer problèmes, décisions et contraintes opérationnelles.
- Mener des analyses exploratoires (SQL/notebooks/BI) pour formuler et valider des hypothèses, dimensionner la valeur, dé-risquer.
- Aligner les Analytics Engineers, Data Scientists et Data Analysts pour co-concevoir des modèles de données cohérents avec les besoins.
- Définir les KPI de succès, la stratégie de mesure, et les critères PoV → MVP → Scale, y compris pour les cas GenAI. Product Delivery
- Rédiger des user cases Profil recherché:
- Minimum 4 ans en Product Management data/IA/analytics, dont expérience significative en transformation et conduite du changement dans structure à forte croissance
- Solides fondamentaux produit : discovery, PRD, métriques, expérimentation, mesure d'impact
- Compétences analytiques fortes pour identifier des patterns et formuler des recommandations actionnables
- Orienté·e résultats, user-first et agile
- Ownership bout-en-bout : de la conception à la mise en production puis au run support
- Team player : feedback constructif donné et reçu, esprit de coopération
- Excellente communication multi-niveaux, capable d'adapter le message à toute audience : tech comme Comex, à l'aise dans un rôle de facilitation
- Capacité à comprendre des enjeux business complexes et à les traduire en solutions techniques pragmatiques
- Compétences techniques indispensables : Python, SQL
- minimum 4 ans d'expérience en product manager dont au moins minimum 3 mois d'expérience data science et/ou formation data scientist
- Vraie volonté d'apprendre grâce aux feedbacks et à la remise en question
- C'est un plus si tu as de l'expérience food/retail/logistique ou B2B2C
- Profil intrapreneurial recherché avec un fit start-up/scale-up None None