Ingénieur data et IA H/F

Description du poste

Vous recherchez une alternance en banque et vous avez un intérêt pour l’IA ? Alors cette offre est faite pour vous !

Dans la Direction IT and Opération Services (IOS), rejoignez la Direction IOS / Global IT (GIT) de CA-CIB, responsable de la conception, du développement, de la maintenance des applications et des systèmes de la Banque.

Au sein du département Capital Markets IT (CMI) de Global IT (GIT) qui gère le système d’information des activités de marchés de capitaux (pre-trade, post-trade, risques), la filière Transversal GMD & MCR couvre le développement, la maintenance et le support de solutions de gestion du risque de marché et du risque de contrepartie sur les opérations de marché.

Ces données dans un environnement orienté cloud, le contrôle de qualité de données basées entre autres, sur de l’intelligence artificielle. Les équipes CMI sont réparties entre Paris, Londres, New York, Hong-Kong et Singapour.

Dans un environnement en constante évolution, vous participerez au développement d’une solution data platform (i.e. data market place)

Contexte : Vous participerez au déploiement des données risques de marché et de contrepartie dans la data platform de Capital Market (i.e. data market place). Cette plateforme vise à exposer des data products fiables et gouvernés via une data marketplace, dans un environnement hybride (AWS et on-premise).

Concrètement vos missions seront les suivantes :

• Contribuer à la préparation, à l’industrialisation et au déploiement des data products de risques de marché et de contrepartie dans la data marketplace, à partir de données hébergées sur AWS et en environnement on-premise ;
• Participer à la mise en place du framework de gestion des data products de la data platform (gouvernance, cycle de vie, qualité, documentation) ;
• Se baser sur des approches basées sur l’IA (Agentic, MCP,..) lorsque pertinent ;
• Contribuer à l’intégration de la plateforme avec le TSDL (API Marketplace) afin de faciliter la consommation des données par les utilisateurs et les systèmes aval ;
• Collaborer avec les équipes data, IT et métiers pour comprendre les besoins, garantir la qualité des données et contribuer à l’amélioration continue de la plateforme.