DATA ANALYST ASSET MANAGEMENT REFERENTIEL (NEOXAM)

Description du poste

Contexte

Dans le cadre d’une stratégie Data, mise en place d’un système MDM (Master Data Management) basé sur une Data Platform pour centraliser et exposer les référentiels via APIs.

Intégré à l’équipe Data Referential, le Data Analyst intervient en lien avec les équipes Data & Analytics pour :

• Recueillir et formaliser les besoins métiers

• Rédiger user stories, critères de tests

• Réaliser des analyses de données et scripts ponctuels (SQL/Python)

• Concevoir et faire évoluer des datasets référentiels

• Contribuer à la qualité des données et à la modélisation

• Participer aux sujets de data catalog & metadata

• Documenter et accompagner la mise en production

• MDM (Neoxam DataHub), Data Platform

• Données utilisées pour : ESG, reporting, finance, front office

• Contexte international avec projets de migration

• Data Analyst (3–6 ans d’expérience)

• SQL requis, Python apprécié

• Bonne maîtrise data modeling / data quality

• Capacité à faire le lien entre métier et technique

• Localisation : Paris

• Télétravail : jusqu’à 3 jours/semaine

• Durée : ~12 mois (2026–2027)

Dans le cadre d’une stratégie Data, mise en place d’un système MDM (Master Data Management) basé sur une Data Platform pour centraliser et exposer les référentiels via APIs.

Intégré à l’équipe Data Referential, le Data Analyst intervient en lien avec les équipes Data & Analytics pour :

• Recueillir et formaliser les besoins métiers

• Rédiger user stories, critères de tests

• Réaliser des analyses de données et scripts ponctuels (SQL/Python)

• Concevoir et faire évoluer des datasets référentiels

• Contribuer à la qualité des données et à la modélisation

• Participer aux sujets de data catalog & metadata

• Documenter et accompagner la mise en production

• MDM (Neoxam DataHub), Data Platform

• Données utilisées pour : ESG, reporting, finance, front office

• Contexte international avec projets de migration

• Data Analyst (3–6 ans d’expérience)

• SQL requis, Python apprécié

• Bonne maîtrise data modeling / data quality

• Capacité à faire le lien entre métier et technique

• Localisation : Paris

• Télétravail : jusqu’à 3 jours/semaine

• Durée : ~12 mois (2026–2027)

Dans le cadre d’une stratégie Data, mise en place d’un système MDM (Master Data Management) basé sur une Data Platform pour centraliser et exposer les référentiels via APIs.

Intégré à l’équipe Data Referential, le Data Analyst intervient en lien avec les équipes Data & Analytics pour :

• Recueillir et formaliser les besoins métiers

• Rédiger user stories, critères de tests

• Réaliser des analyses de données et scripts ponctuels (SQL/Python)

• Concevoir et faire évoluer des datasets référentiels

• Contribuer à la qualité des données et à la modélisation

• Participer aux sujets de data catalog & metadata

• Documenter et accompagner la mise en production

• MDM (Neoxam DataHub), Data Platform

• Données utilisées pour : ESG, reporting, finance, front office

• Contexte international avec projets de migration

• Data Analyst (3–6 ans d’expérience)

• SQL requis, Python apprécié

• Bonne maîtrise data modeling / data quality

• Capacité à faire le lien entre métier et technique

• Localisation : Paris

• Télétravail : jusqu’à 3 jours/semaine

• Durée : ~12 mois (2026–2027)