[SCH] Administrateur Snowflake – AWS / Terraform / DataOps - 1415

Description du poste

Dans le cadre d’un projet stratégique de migration Oracle Exadata vers Snowflake, notre client recherche un Administrateur Snowflake afin de participer à la construction et à la sécurisation de la plateforme cible. L’environnement technique repose sur Snowflake hébergé sur AWS, avec des composants comme PrivateLink, Direct Connect, dbt, Airflow et Terraform. Le consultant interviendra en co-construction avec le pôle architecture pour définir les fondations de la plateforme, concevoir l’architecture cible et garantir la performance, la sécurité et la maîtrise des coûts dans une logique NextGen.

Missions :
-Participer au design et au build des fondations de la plateforme Snowflake
-Définir le sizing et l’isolation des workloads
-Mettre en place la sécurité cible : RBAC, gestion des accès, authentification
-Créer et maintenir les socles Infrastructure as Code avec Terraform
-Administrer la plateforme Snowflake au quotidien : rôles, utilisateurs, policies, comptes techniques
-Gérer les Network Policies et les intégrations externes
-Contribuer aux revues d’architecture et à la définition de l’architecture cible
-Optimiser les performances, la fiabilité et les coûts de la plateforme
-Assurer le monitoring, le tuning et le troubleshooting avancé
-Participer aux pratiques DataOps / CI/CD autour de Snowflake, dbt et Airflow
-Mettre en place des automatisations via SQL, Python, Tasks & Streams
-Suivre les indicateurs de consommation et contribuer à la démarche FinOps

Profil attendu :
-Expertise avancée sur Snowflake (architecture, Virtual Warehouses, RBAC, performance)
-Bonne maîtrise des environnements AWS (réseau, PrivateLink, Direct Connect)
-Très bonne maîtrise de Terraform pour l’IaC Snowflake / AWS
-Expérience en DataOps / CI-CD / pipelines de déploiement
-Bonne connaissance de dbt et Airflow
-Maîtrise des problématiques de sécurité avancée (Key-Pair, Network Policies, intégrations externes)
-Capacité à intervenir sur l’optimisation SQL et le troubleshooting de requêtes
-Compétences en Python / SQL pour l’automatisation
-Sensibilité aux enjeux FinOps, monitoring et optimisation de coûts
-Capacité à travailler en collaboration avec les équipes architecture et data platform